3 chaves para o sucesso da Nvidia, empresa que passou Googleunibet freebetvalorunibet freebetmercado:unibet freebet

As ações da empresa já subiram maisunibet freebet60%unibet freebet2024, após triplicaremunibet freebet2023.

A Nvidia desenvolve poderosas unidadesunibet freebetprocessamento gráfico (GPUs) e virou a rainha mundial dos chips, dominando cercaunibet freebet80% do mercado.

Esses processadores, os mais utilizados na indústriaunibet freebetinteligência artificial, são circuitos eletrônicos que podem realizar cálculos matemáticosunibet freebetalta velocidade, e cada unidade vale dezenasunibet freebetmilharesunibet freebetdólares.

São tão valiosos que, assim como diamantes, são transportadosunibet freebetcaminhões blindados.

A seguir, as três principais chaves do sucesso da gigante da tecnologia com sede na Califórnia.

1. Dos vídeo games à inteligência artificial

A Nvidia começou há maisunibet freebet30 anos como uma fabricanteunibet freebetchips para o desenvolvimentounibet freebetvideogames.

Suas unidadesunibet freebetprocessamento gráfico passaram a ser muito procuradas para o desenvolvimentounibet freebetfunçõesunibet freebetvisualização, como renderizar vídeos, imagens e animações.

E esse foi por muito tempo seu principal negócio.

Mas a empresa logo descobriu que suas GPUs também eram úteis para outras tarefas exigentes, como acelerar o desempenho computacional dos cérebros dos computadores, ou seja, as unidades centraisunibet freebetprocessamento.

Gigantes como Google, Microsoft e Amazon, assim como empresasunibet freebetcriptomining, se interessaram pelos processadores da Nvidia para impulsionar seus centrosunibet freebetdados.

Ao mesmo tempo, seus chips também começaram a ser usados por engenheiros para fazer cálculosunibet freebetinteligência artificial, dado que o tipounibet freebetmatemática necessária para construir sistemas complexos se encaixava com a forma como os chips gráficos funcionam.

Hoje, as GPUs mais avançadas da Nvidia, como as chamadas H100, são usadas na criação dos mais sofisticados sistemasunibet freebetinteligência artificial.

2. À frente dos concorrentes

A empresa percebeu rapidamente que os semicondutores projetados para processamentounibet freebetgráficos também eram úteis para treinar sistemasunibet freebetinteligência artificial.

E a partirunibet freebet2006 a Nvidia deixou claraunibet freebetaposta no setor. Nessa época, a empresa anunciou a criação do CUDA, uma linguagemunibet freebetprogramação que possibilitou que seus chips pudessem resolver problemas matemáticos complexos.

Foi assim que a empresa entrou com seus processadores no mundo da inteligência artificial antesunibet freebetseus grandes concorrentes, como Intel e AMD, garantindo larga vantagem sobre eles.

Mas seus concorrentes vêm fazendo grandes investimentosunibet freebetbuscaunibet freebetuma maior fatia do mercado.

E gigantes dedicados da computaçãounibet freebetnuvem como Amazon, Microsoft e Google também estão se esforçando para fabricar seus próprios chips para o treinamentounibet freebetinteligência artificial.

3. Demanda voraz

A forte demanda por processadores da Nvidia para jogos, centrosunibet freebetdados e aplicaçõesunibet freebetinteligência artificial segue crescendo.

O interesse pelos caríssimos processadores gráficos usados nos servidores que alimentam os grandes modelosunibet freebetinteligência artificial aumentou rapidamente no último ano.

E a Nvidia, que costumava ser uma empresaunibet freebettecnologia menos conhecida que as outras gigantesunibet freebettecnologia, rapidamente mudouunibet freebetposição com o lançamento do ChatGPT, sistemaunibet freebetinteligência artificial desenvolvido pela empresa OpenAI, que usa seus processadores.

Especialistas dizem que os chips da Nvidia parecem ser os mais adequados para treinar modelosunibet freebetinteligência artificial.

O que não se sabe é quanto tempo eles continuarão a liderar o mercadounibet freebetGPUs ou se os rivais da Nvidia conseguirão conquistar mais espaço.

Por enquanto, a balança está a favor da empresa. A demanda por um dos principais produtos da Nvidia, o chip H100, é tão grande, que alguns clientes tiveram que esperar até seis meses para recebê-lo.

Analistasunibet freebetmercado levantam que provavelmenteunibet freebetcercaunibet freebetum ano a ofertaunibet freebetchips para inteligência artificial pode melhorar, com o avanço da AMD e da Intel nesse mercado.

Enquanto isso, a oferta continuará restrita e a demanda, insaciável.