O que é inteligência artificial? Um guia simples para entender a tecnologia:unibet 365 live

unibet 365 live Penseunibet 365 liveum chatbot como um papagaio. Ele faz imitação e pode repetir palavras que ouviu com alguma compreensãounibet 365 liveseu contexto, mas sem um sentido completounibet 365 liveseu significado.

Os chatbots fazem o mesmo - embora num nível mais sofisticado - e estão prestes a mudar a nossa relação com a palavra escrita.

Mas como esses chatbots sabem escrever?

Eles são um tipounibet 365 liveIA conhecido como modelosunibet 365 livelinguagem grande (MLLs) e são treinados com grandes volumesunibet 365 livetexto.

Um MLL é capazunibet 365 liveconsiderar não apenas palavras individuais, mas frases inteiras e comparar o usounibet 365 livepalavras e frasesunibet 365 liveuma passagem com outros exemplosunibet 365 livetodos os seus dadosunibet 365 livetreinamento.

Usando esses bilhõesunibet 365 livecomparações entre palavras e frases, é possível ler uma pergunta e gerar uma resposta - como uma mensagemunibet 365 livetexto preditivaunibet 365 liveseu telefone, masunibet 365 livegrande escala.

O incrível sobre os grandes modelosunibet 365 livelinguagem é que eles podem aprender as regras da gramática e descobrir o significado das palavras, sem ajuda humana.

unibet 365 live Posso conversar com a inteligência artificial?

Se você já usou Alexa, Siri ou qualquer outro tipounibet 365 livesistemaunibet 365 livereconhecimentounibet 365 livevoz, está usando IA.

unibet 365 live Imagine um coelho com suas orelhas grandes, adaptadas para captar pequenas variaçõesunibet 365 livesom.

A IA grava os sons enquanto você fala, remove o ruídounibet 365 livefundo, separaunibet 365 livefalaunibet 365 liveunidades fonéticas – os sons individuais que compõem uma palavra falada – e depois os compara a uma bibliotecaunibet 365 livesonsunibet 365 livelinguagem.

Sua fala é então transformadaunibet 365 livetexto, onde quaisquer errosunibet 365 liveescuta podem ser corrigidos antes que uma resposta seja dada.

Esse tipounibet 365 liveinteligência artificial é conhecido como processamentounibet 365 livelinguagem natural.

É a tecnologia por trásunibet 365 livetudo, desde você dizer "sim" para confirmar uma transação bancária por telefone, até pedir ao seu celular para informar sobre o tempo nos próximos diasunibet 365 liveuma cidade para a qual você está viajando.

unibet 365 live A IA pode entender imagens?

Seu telefone já reuniu suas fotosunibet 365 livepastas com nomes como "na praia" ou "Natal"?

Então você está usando IA sem perceber. Um algoritmounibet 365 liveIA descobriu padrõesunibet 365 livesuas fotos e os agrupou para você.

Esses programas foram treinados examinando uma grande quantidadeunibet 365 liveimagens, todas rotuladas com uma descrição simples.

Se você der a uma IAunibet 365 livereconhecimentounibet 365 liveimagem exemplos suficientes rotulados como "bicicleta", eventualmente ela começará a descobrir como é uma bicicleta e como ela é diferenteunibet 365 liveum barco ou carro.

Às vezes, a IA é treinada para descobrir pequenas diferençasunibet 365 liveimagens semelhantes.

É assim que o reconhecimento facial funciona, encontrando uma relação sutil entre as características do seu rosto que o tornam distinto e único quando comparado a todos os outros rostos do planeta.

O mesmo tipounibet 365 livealgoritmo foi treinado com exames médicos para identificar tumores que oferecem risco à vida - e pode funcionarunibet 365 livemilharesunibet 365 liveinvestigações no tempo que levaria para um médico examinar apenas um paciente.

unibet 365 live Como a IA cria novas imagens?

unibet 365 live Recentemente, o reconhecimentounibet 365 liveimagem foi adaptado a modelosunibet 365 liveIA que aprenderam o poder camaleônicounibet 365 livemanipular padrões e cores.

Essas IAs geradorasunibet 365 liveimagens podem transformar os padrões visuais complexos que coletamunibet 365 livemilhõesunibet 365 livefotografias e desenhosunibet 365 liveimagens completamente novas.

Você pode pedir à IA para criar uma imagem fotográficaunibet 365 livealgo que nunca aconteceu - por exemplo, a fotounibet 365 liveuma pessoa andando na superfícieunibet 365 liveMarte.

Ou você pode direcionar criativamente o estilounibet 365 liveuma imagem: "Faça um retrato da técnicaunibet 365 livefutebol do Brasil, pintado no estilounibet 365 livePicasso".

As IAs mais recentes iniciam o processounibet 365 livegeração dessa nova imagem com uma coleçãounibet 365 livepixels coloridos aleatoriamente.

Ela procura nos pontos aleatórios qualquer sugestãounibet 365 liveum padrão que aprendeu durante o treinamento - padrões para construir objetos diferentes.

Esses padrões são lentamente aprimorados pela adiçãounibet 365 livemais camadasunibet 365 livepontos aleatórios, mantendo os pontos que desenvolvem o padrão e descartando outros, até que finalmente surge uma semelhança.

Desenvolva todos os padrões necessários como "superfícieunibet 365 liveMarte", "astronauta" e "caminhando" juntos e você terá uma nova imagem.

Como a nova imagem é construída a partirunibet 365 livecamadasunibet 365 livepixels aleatórios, o resultado é algo que nunca existiu antes, mas ainda é baseado nos bilhõesunibet 365 livepadrões aprendidos com as imagensunibet 365 livetreinamento originais.

A sociedade agora está começando a lidar com o que isso significa para coisas como direitos autorais e a ética da criaçãounibet 365 liveobrasunibet 365 livearte treinadas a partir do trabalho árduounibet 365 liveverdadeiros artistas, designers e fotógrafos.

unibet 365 live E os carros autônomos?

Os carros autônomos fazem parte do debate sobre IA há décadas, e a ficção científica os fixou na imaginação popular.

A IA nos carros deste tipo é conhecida como direção autônoma e os carros são equipados com câmeras, radares e lasersunibet 365 livedetecçãounibet 365 livealcance.

unibet 365 live Penseunibet 365 liveuma libélula, com visãounibet 365 live360 graus e sensores nas asas para ajudá-la a manobrar e fazer ajustes constantes durante o voo.

De maneira semelhante, o modelounibet 365 liveIA usa os dadosunibet 365 liveseus sensores para identificar objetos e descobrir se eles estão se movendo e,unibet 365 livecaso afirmativo, que tipounibet 365 liveobjetounibet 365 livemovimento eles são - outro carro, uma bicicleta, um pedestre ou qualquer outra coisa.

Milhares e milharesunibet 365 livehorasunibet 365 livetreinamento para entender como é uma boa direção permitiram que a IA pudesse tomar decisões e agir no mundo real para dirigir o carro e evitar colisões.

Os algoritmos preditivos podem ter lutado por muitos anos para lidar com a natureza muitas vezes imprevisível dos motoristas humanos, mas os carros sem motorista já coletaram milhõesunibet 365 livequilômetrosunibet 365 livedadosunibet 365 liveestradas reais. Em São Francisco, na Califórnia, eles já estão transportando passageiros pagantes.

A direção autônoma também é um exemplo muito públicounibet 365 livecomo as novas tecnologias devem superar mais do que apenas obstáculos técnicos.

A legislação governamental e os regulamentosunibet 365 livesegurança, juntamente com um profundo sentimentounibet 365 liveansiedade sobre o que acontece quando entregamos o controle às máquinas, ainda são obstáculos potenciais para um futuro totalmente automatizadounibet 365 livenossas estradas.

unibet 365 live O que a IA sabe sobre mim?

unibet 365 live Algumas IAs simplesmente lidam com números, coletando e combinando-osunibet 365 livevolume para criar um enxameunibet 365 liveinformações, cujos produtos podem ser extremamente valiosos.

Provavelmente já existem vários perfisunibet 365 livesuas ações financeiras e sociais, principalmente online, que podem ser usados para fazer previsões sobre seu comportamento.

O cartãounibet 365 livefidelização do supermercado acompanha os seus hábitos e gostos através das suas compras. As agênciasunibet 365 livecrédito rastreiam quanto você tem no banco e quanto deveunibet 365 liveseus cartõesunibet 365 livecrédito.

A Netflix e a Amazon estão acompanhando quantas horasunibet 365 liveconteúdo você assistiu na noite passada. Suas contasunibet 365 livemídia social sabemunibet 365 livequantos vídeos você comentou hoje.

E não é só com você, esses números existem para todos, permitindo que os modelosunibet 365 liveIA os percorramunibet 365 livebuscaunibet 365 livetendências sociais.

Esses modelosunibet 365 liveIA já estão moldandounibet 365 livevida, desde ajudar a decidir se você pode obter um empréstimo ou hipoteca, até influenciar o que você compra, escolhendo quais anúncios você vê online.

unibet 365 live A IA será capazunibet 365 livefazer tudo?

unibet 365 live Seria possível combinar algumas dessas habilidadesunibet 365 liveum único modelo híbridounibet 365 liveIA?

É exatamente isso que um dos avanços mais recentes da IA faz.

Chamado IA multimodal, ela permite que um modelo analise diferentes tiposunibet 365 livedados - como imagens, texto, áudio ou vídeo - e descubra novos padrões entre eles.

Essa abordagem multimodal foi uma das razões para o enorme saltounibet 365 livecapacidade entre o ChatGPT3, que era treinado apenas com texto, e o ChatGPT4, que também era treinado com imagens.

A ideiaunibet 365 liveum único modelounibet 365 liveIA capazunibet 365 liveprocessar qualquer tipounibet 365 livedados e, portanto, executar qualquer tarefa, desde traduzir entre idiomas até projetar novos medicamentos, é conhecida como inteligência geral artificial (AGI).

Para alguns, é o objetivo finalunibet 365 livetoda pesquisaunibet 365 liveinteligência artificial; para outros é um caminho para todas aquelas distopiasunibet 365 liveficção científica nas quais liberamos uma inteligência tão alémunibet 365 livenossa compreensão que não somos mais capazesunibet 365 livecontrolá-la.

unibet 365 live Como treinar uma IA?

Até recentemente, o processo-chave no treinamento da maioria das IAs era conhecido como "aprendizagem supervisionada".

Enormes conjuntosunibet 365 livedadosunibet 365 livetreinamento receberam rótulosunibet 365 livehumanos e a IA foi solicitada a descobrir padrões nos dados.

A IA foi então solicitada a aplicar esses padrões a alguns novos dados e fornecer feedback sobreunibet 365 liveprecisão.

Por exemplo, imagine dar a uma IA uma dúziaunibet 365 livefotos - seis são rotuladas como "carro" e seis são rotuladas como "van".

Em seguida, diga à IA para elaborar um padrão visual que classifique os carros e as vansunibet 365 livedois grupos.

Agora, o que você acha que acontece quando você pede para categorizar esta foto?

Infelizmente, parece que a IA pensa que é uma van - não tão inteligente.

Agora você mostra isso.

E diz-lhe que isto é um carro.

Está bem claro o que deu errado.

A partir do número limitadounibet 365 liveimagens com as quais foi treinado, a IA decidiu que a cor é a maneira mais forteunibet 365 liveseparar carros e vans.

Mas o incrível sobre o programaunibet 365 liveIA é que ele tomou essa decisão por conta própria - e podemos ajudá-lo a refinarunibet 365 livetomadaunibet 365 livedecisão.

Podemos dizer a ele que identificou erroneamente os dois novos objetos - isso o forçará a encontrar um novo padrão nas imagens.

Porém, mais importante, podemos corrigir o viésunibet 365 livenossos dadosunibet 365 livetreinamento fornecendo imagens mais variadas.

Essas duas ações simples tomadas juntas - eunibet 365 livegrande escala - são como a maioria dos sistemasunibet 365 liveIA foi treinada para tomar decisões incrivelmente complexas.

unibet 365 live O que é aprendizado profundo?

Muitos dos avanços mais recentesunibet 365 liveIA foram possibilitados pelo aprendizado profundo.

Em termos mais simples, é aqui que o usounibet 365 livealgoritmos complexos e enormes conjuntosunibet 365 livedados significa que a IA pode aprender sem qualquer orientação humana.

ChatGPT é o exemplo mais conhecido.

A quantidadeunibet 365 livetexto na internet eunibet 365 livelivros digitalizados é tão vasta que ao longounibet 365 livemuitos meses o ChatGPT conseguiu aprender sozinho como combinar palavrasunibet 365 liveforma significativa.

Imagine que você tenha uma grande pilhaunibet 365 livelivrosunibet 365 livelíngua estrangeira, talvez alguns deles com imagens.

Eventualmente, você pode descobrir que a mesma palavra apareciaunibet 365 liveuma página sempre que havia um desenho ou fotounibet 365 liveuma árvore e outra palavra quando havia uma fotounibet 365 liveuma casa.

E você veria que muitas vezes havia uma palavra perto dessas palavras que poderia significar “um” ou talvez “o” - e assim por diante.

Esse é o modelounibet 365 liveaprendizado profundo, também conhecido como aprendizado não supervisionado.

Ele dependeunibet 365 liveuma enorme quantidadeunibet 365 livepoderunibet 365 livecomputação que permite que a IA memorize grandes quantidadesunibet 365 livepalavras - sozinhas,unibet 365 livegrupos,unibet 365 livefrases e páginas - e depois leia e compare como elas são usadas repetidamenteunibet 365 liveuma fraçãounibet 365 liveum segundo.

Os rápidos avanços feitos pelos modelosunibet 365 liveaprendizado profundo no ano passado impulsionaram a nova ondaunibet 365 liveentusiasmo e preocupação com o potencial da inteligência artificial, e não há sinaisunibet 365 liveque isso desacelere.

As promessas e advertências da ficção científica parecem ter surgido repentinamente sobre nós e descobrimos que já estamos vivendounibet 365 liveum mundo onde a IA está começando a revelar suas estranhas habilidades inumanas.

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