3 chaves para o sucesso da Nvidia, empresa que passou Googleegtcasinovaloregtcasinomercado:egtcasino
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As ações da empresa já subiram maisegtcasino60%egtcasino2024, após triplicaremegtcasino2023.
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A Nvidia desenvolve poderosas unidadesegtcasinoprocessamento gráfico (GPUs) e virou a rainha mundial dos chips, dominando cercaegtcasino80% do mercado.
Esses processadores, os mais utilizados na indústriaegtcasinointeligência artificial, são circuitos eletrônicos que podem realizar cálculos matemáticosegtcasinoalta velocidade, e cada unidade vale dezenasegtcasinomilharesegtcasinodólares.
São tão valiosos que, assim como diamantes, são transportadosegtcasinocaminhões blindados.
A seguir, as três principais chaves do sucesso da gigante da tecnologia com sede na Califórnia.
1. Dos vídeo games à inteligência artificial
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A Nvidia começou há maisegtcasino30 anos como uma fabricanteegtcasinochips para o desenvolvimentoegtcasinovideogames.
Suas unidadesegtcasinoprocessamento gráfico passaram a ser muito procuradas para o desenvolvimentoegtcasinofunçõesegtcasinovisualização, como renderizar vídeos, imagens e animações.
E esse foi por muito tempo seu principal negócio.
Mas a empresa logo descobriu que suas GPUs também eram úteis para outras tarefas exigentes, como acelerar o desempenho computacional dos cérebros dos computadores, ou seja, as unidades centraisegtcasinoprocessamento.
Gigantes como Google, Microsoft e Amazon, assim como empresasegtcasinocriptomining, se interessaram pelos processadores da Nvidia para impulsionar seus centrosegtcasinodados.
Ao mesmo tempo, seus chips também começaram a ser usados por engenheiros para fazer cálculosegtcasinointeligência artificial, dado que o tipoegtcasinomatemática necessária para construir sistemas complexos se encaixava com a forma como os chips gráficos funcionam.
Hoje, as GPUs mais avançadas da Nvidia, como as chamadas H100, são usadas na criação dos mais sofisticados sistemasegtcasinointeligência artificial.
2. À frente dos concorrentes
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A empresa percebeu rapidamente que os semicondutores projetados para processamentoegtcasinográficos também eram úteis para treinar sistemasegtcasinointeligência artificial.
E a partiregtcasino2006 a Nvidia deixou claraegtcasinoaposta no setor. Nessa época, a empresa anunciou a criação do CUDA, uma linguagemegtcasinoprogramação que possibilitou que seus chips pudessem resolver problemas matemáticos complexos.
Foi assim que a empresa entrou com seus processadores no mundo da inteligência artificial antesegtcasinoseus grandes concorrentes, como Intel e AMD, garantindo larga vantagem sobre eles.
Mas seus concorrentes vêm fazendo grandes investimentosegtcasinobuscaegtcasinouma maior fatia do mercado.
E gigantes dedicados da computaçãoegtcasinonuvem como Amazon, Microsoft e Google também estão se esforçando para fabricar seus próprios chips para o treinamentoegtcasinointeligência artificial.
3. Demanda voraz
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A forte demanda por processadores da Nvidia para jogos, centrosegtcasinodados e aplicaçõesegtcasinointeligência artificial segue crescendo.
O interesse pelos caríssimos processadores gráficos usados nos servidores que alimentam os grandes modelosegtcasinointeligência artificial aumentou rapidamente no último ano.
E a Nvidia, que costumava ser uma empresaegtcasinotecnologia menos conhecida que as outras gigantesegtcasinotecnologia, rapidamente mudouegtcasinoposição com o lançamento do ChatGPT, sistemaegtcasinointeligência artificial desenvolvido pela empresa OpenAI, que usa seus processadores.
Especialistas dizem que os chips da Nvidia parecem ser os mais adequados para treinar modelosegtcasinointeligência artificial.
O que não se sabe é quanto tempo eles continuarão a liderar o mercadoegtcasinoGPUs ou se os rivais da Nvidia conseguirão conquistar mais espaço.
Por enquanto, a balança está a favor da empresa. A demanda por um dos principais produtos da Nvidia, o chip H100, é tão grande, que alguns clientes tiveram que esperar até seis meses para recebê-lo.
Analistasegtcasinomercado levantam que provavelmenteegtcasinocercaegtcasinoum ano a ofertaegtcasinochips para inteligência artificial pode melhorar, com o avanço da AMD e da Intel nesse mercado.
Enquanto isso, a oferta continuará restrita e a demanda, insaciável.
