3 chaves para o sucesso da Nvidia, empresa que passou Googlecasino huntervalorcasino huntermercado:casino hunter

As ações da empresa já subiram maiscasino hunter60%casino hunter2024, após triplicaremcasino hunter2023.

A Nvidia desenvolve poderosas unidadescasino hunterprocessamento gráfico (GPUs) e virou a rainha mundial dos chips, dominando cercacasino hunter80% do mercado.

Esses processadores, os mais utilizados na indústriacasino hunterinteligência artificial, são circuitos eletrônicos que podem realizar cálculos matemáticoscasino hunteralta velocidade, e cada unidade vale dezenascasino huntermilharescasino hunterdólares.

São tão valiosos que, assim como diamantes, são transportadoscasino huntercaminhões blindados.

A seguir, as três principais chaves do sucesso da gigante da tecnologia com sede na Califórnia.

1. Dos vídeo games à inteligência artificial

A Nvidia começou há maiscasino hunter30 anos como uma fabricantecasino hunterchips para o desenvolvimentocasino huntervideogames.

Suas unidadescasino hunterprocessamento gráfico passaram a ser muito procuradas para o desenvolvimentocasino hunterfunçõescasino huntervisualização, como renderizar vídeos, imagens e animações.

E esse foi por muito tempo seu principal negócio.

Mas a empresa logo descobriu que suas GPUs também eram úteis para outras tarefas exigentes, como acelerar o desempenho computacional dos cérebros dos computadores, ou seja, as unidades centraiscasino hunterprocessamento.

Gigantes como Google, Microsoft e Amazon, assim como empresascasino huntercriptomining, se interessaram pelos processadores da Nvidia para impulsionar seus centroscasino hunterdados.

Ao mesmo tempo, seus chips também começaram a ser usados por engenheiros para fazer cálculoscasino hunterinteligência artificial, dado que o tipocasino huntermatemática necessária para construir sistemas complexos se encaixava com a forma como os chips gráficos funcionam.

Hoje, as GPUs mais avançadas da Nvidia, como as chamadas H100, são usadas na criação dos mais sofisticados sistemascasino hunterinteligência artificial.

2. À frente dos concorrentes

A empresa percebeu rapidamente que os semicondutores projetados para processamentocasino huntergráficos também eram úteis para treinar sistemascasino hunterinteligência artificial.

E a partircasino hunter2006 a Nvidia deixou claracasino hunteraposta no setor. Nessa época, a empresa anunciou a criação do CUDA, uma linguagemcasino hunterprogramação que possibilitou que seus chips pudessem resolver problemas matemáticos complexos.

Foi assim que a empresa entrou com seus processadores no mundo da inteligência artificial antescasino hunterseus grandes concorrentes, como Intel e AMD, garantindo larga vantagem sobre eles.

Mas seus concorrentes vêm fazendo grandes investimentoscasino hunterbuscacasino hunteruma maior fatia do mercado.

E gigantes dedicados da computaçãocasino hunternuvem como Amazon, Microsoft e Google também estão se esforçando para fabricar seus próprios chips para o treinamentocasino hunterinteligência artificial.

3. Demanda voraz

A forte demanda por processadores da Nvidia para jogos, centroscasino hunterdados e aplicaçõescasino hunterinteligência artificial segue crescendo.

O interesse pelos caríssimos processadores gráficos usados nos servidores que alimentam os grandes modeloscasino hunterinteligência artificial aumentou rapidamente no último ano.

E a Nvidia, que costumava ser uma empresacasino huntertecnologia menos conhecida que as outras gigantescasino huntertecnologia, rapidamente mudoucasino hunterposição com o lançamento do ChatGPT, sistemacasino hunterinteligência artificial desenvolvido pela empresa OpenAI, que usa seus processadores.

Especialistas dizem que os chips da Nvidia parecem ser os mais adequados para treinar modeloscasino hunterinteligência artificial.

O que não se sabe é quanto tempo eles continuarão a liderar o mercadocasino hunterGPUs ou se os rivais da Nvidia conseguirão conquistar mais espaço.

Por enquanto, a balança está a favor da empresa. A demanda por um dos principais produtos da Nvidia, o chip H100, é tão grande, que alguns clientes tiveram que esperar até seis meses para recebê-lo.

Analistascasino huntermercado levantam que provavelmentecasino huntercercacasino hunterum ano a ofertacasino hunterchips para inteligência artificial pode melhorar, com o avanço da AMD e da Intel nesse mercado.

Enquanto isso, a oferta continuará restrita e a demanda, insaciável.