A inteligência artificial pode acabar com os engarrafamentos?:wazamba casino

wazamba casino Não importa se você está no banco do motorista ou do passageiro. Todos já passamos pela mesma situação. O semáforo que nunca abre. As filas intermináveiswazamba casinocarros que se estendem por quilômetros. As buzinas ensurdecedoras.

Os engarrafamentos são uma pragawazamba casinonossas vidas. Mas, com tanta tecnologia à nossa disposição, por que continuamos a lidar com eleswazamba casinoforma tão obsoleta?

Embora nossos meioswazamba casinolocomoção tenham evoluído bastante nos últimos anos, nossos sistemaswazamba casinogerenciamentowazamba casinotráfego vêm tendo dificuldade para acompanhar o crescimento do númerowazamba casinoveículos.

Muitas vezes, medidaswazamba casinocontençãowazamba casinoengarrafamentos não conseguem responder a mudanças repentinas nas condições das vias ou do tempo. Isso sem falar nos inúmeros semáforos que ainda funcionam com temporizadores forawazamba casinosincronia, impedindo que o trânsito flua normalmente.

Em 2015, havia cercawazamba casino1,3 bilhãowazamba casinoveículos motorizadoswazamba casinotodo o mundo e, com o rápido crescimento das economias emergentes, esse número deve subir para maiswazamba casino2 bilhões até 2040 . Mesmo com novas vias, esse volume cada vez maiorwazamba casinotráfego poderia rapidamente exceder a capacidadewazamba casinonossas redes rodoviárias, especialmente nas cidades.

Mas a combinação das novas tecnologiaswazamba casinocomunicação com o poder da inteligência artificial (IA), que permite processar grandes quantidadeswazamba casinodadoswazamba casinotempo real, poderia ser a solução para esse problema?

Velocidade média muito baixa

Enquanto muitos veem veículos autônomos como a saída para os engarrafamentos - já que robôs podem ser ensinados não só a dirigirwazamba casinoforma menos imprecisa, mas também a reagir mais rápido que motoristas humanos -, ainda vai demorar pelo menos duas décadas antes que eles comecem a ter um impacto significativo.

Até lá, as agências rodoviárias e os planejadores urbanos terãowazamba casinolidar com uma mistura cada vez mais complicadawazamba casinomotoristas humanos, semi-autônomos e autônomos. Manter todos eleswazamba casinomovimento exigirá que os sistemaswazamba casinogerenciamentowazamba casinotráfego reajam e se adaptem instantaneamente.

Em Bengaluru (novo nome oficialwazamba casinoBangalore), na Índia, cidade que registra com frequência longos engarrafamentos e onde a velocidade médiawazamba casinoalgumas vias nas horaswazamba casinopico éwazamba casinoapenas 4 km/h, a gigantewazamba casinotecnologia Siemens Mobility criou um protótipowazamba casinoum sistemawazamba casinomonitoramento que usa IA atravéswazamba casinocâmeraswazamba casinosegurança espalhadas ao longo das vias.

Câmeras identificam o númerowazamba casinoveículoswazamba casinotempo real e transmitem as informações a um centrowazamba casinocontrole, onde algoritmos calculam a densidade do tráfego. A partir desses dados, o sistema altera a cadência dos semáforos.

Mas isso requer dados. Muitos dados. Felizmente, eles são abundantes. Há muitas informaçõeswazamba casinosistemaswazamba casinomonitoramentowazamba casinotráfego, infraestrutura rodoviária, carros e motoristas por meiowazamba casinotelefones celulares.

Milhõeswazamba casinocâmeras estão espalhadas por nossas estradas enquanto veículoswazamba casinomovimento induzem pequenas correntes elétricaswazamba casinodispositivoswazamba casinometal escondidos sob o asfalto, fornecendo mais informações sobre as condições do tráfego. Os motoristas podem enviar atualizações instantâneas sobre atrasos graças ao softwarewazamba casinonavegação que usamwazamba casinoseus smartphones ewazamba casinoseus carros.

Grande volumewazamba casinodados

Algumas dessas tecnologiaswazamba casinomonitoramento - como o laçowazamba casinoindução - existem desde os anos 1960, enquanto outras, como câmeras capazeswazamba casinorastrear o tráfego e ler placas, são mais recentes. O desafio é otimizar toda essa informação e transformá-lawazamba casinoalgo útil.

"Desde Isaac Newton, temos tentado influenciar o mundo por meio da construçãowazamba casinomodelos matemáticos", diz Gabor Orosz , professor-associadowazamba casinoengenharia da Universidadewazamba casinoMichigan, nos Estados Unidos. "Se tivermos os dados, podemos chegar a soluções. O mesmo se aplica ao tráfego."

Hojewazamba casinodia, há iniciativaswazamba casinocurso para aproveitar a capacidade da IA para entender grandes quantidadeswazamba casinoinformação e mudar a forma como nos deslocamos pelas nossas cidades.

Recentemente, pesquisadores do Instituto Alan Turing,wazamba casinoLondres, e da Toyota Mobility Foundation, no Japão, lançaram um projeto conjunto que busca aprimorar os sistemaswazamba casinogerenciamentowazamba casinotráfego por meio do uso da inteligência artificial.

Os cientistas simulam cenários que se tornam cada vez mais complexos, ajudando os algoritmos a aprender como prever mudanças no tráfego. Embora o sistema ainda estejawazamba casinofasewazamba casinotestes, a expectativa é que possa ser usadowazamba casinobreve no mundo real.

"Com o profundo aprendizadowazamba casinomáquinas, podemos melhorar a previsibilidade", diz William Chernicoff, chefewazamba casinopesquisa e inovação da Toyota Mobility Foundation. "Os responsáveis pela mobilidade urbana podem, então, tomar decisões mais rápidas e mais eficazes sobre o tempo dos semáforos, rotas sugeridas para os usuários do sistema e a alocaçãowazamba casinocapacidade."

Em Pittsburgh, nos Estados Unidos, pesquisadores já estão trabalhando com gestores municipaiswazamba casinouma iniciativa semelhante que funciona na cidade desde 2012. Um sistemawazamba casinocontrolewazamba casinotráfego desenvolvido por pesquisadores do Institutowazamba casinoRobótica da Universidade Carnegie Mellon foi implantadowazamba casinotoda a cidade por uma empresa chamada Rapid Flow Tech.

Sua tecnologia, a Surtrac, está sendo usadawazamba casino50 cruzamentoswazamba casinoPittsburgh e, desde seu lançamento, reduziu o tempowazamba casinoesperawazamba casinoaté 40%,wazamba casinoacordo com a empresa. A companhia também afirma que os temposwazamba casinoviagem na cidade caíram 25%. Já as emissõeswazamba casinogases poluentes também registraram queda,wazamba casinoaté 20%.

O sistema usa câmeraswazamba casinovídeo para detectar automaticamente o númerowazamba casinousuários da estrada, incluindo pedestres e tiposwazamba casinoveículos que estãowazamba casinoum cruzamento. O software, dotadowazamba casinoIA, processa essas informações, segundo a segundo, para encontrar a melhor maneira para garantir a fluidez do tráfego, resincronizando os semáforos, dependendo do que for ideal para manter o trânsitowazamba casinomovimento. As decisões podem ser feitaswazamba casinoforma autônoma ou compartilhadas com outros cruzamentos para ajudá-los a entender o que está acontecendo.

À medida que os veículos se tornam mais conectados com a ajuda do telefone celular ewazamba casinooutras tecnologias sem fio, também ajudam a alimentar sistemas como esse com mais informações. No futuro,wazamba casinoacordo com Griffin Schultz, CEO da Rapid Flow, os veículos conectados poderão compartilhar informações sobrewazamba casinovelocidade, comportamento dos motoristas e até possíveis falhas na infraestrutura ao redor.

"No momento, estamos apenas aprendendo, mas isso será muito mais comum no futuro", prevê ele. "Não se trata apenaswazamba casinocarros, mas essa tecnologia vai ajudar todos os tiposwazamba casinousuários da estradawazamba casinouma sociedadewazamba casinotransporte multimodal."

Em outros lugares do mundo, a infraestrutura inteligente vem ajudando as redeswazamba casinotransporte a se tornarem mais conectadas. A Siemens Mobility está operandowazamba casinocidades e municípioswazamba casinotodo o mundo para identificar padrõeswazamba casinomovimento na tentativawazamba casinoaprimorar a experiênciawazamba casinotodos nas ruas.

"Existem projetos reaiswazamba casinotodo o mundo e suas aplicações estãowazamba casinoconstante expansão", diz Markus Schlitt, diretorwazamba casinosistemas inteligenteswazamba casinotráfego da empresa.

"Nas cidades do futuro, o tráfego será tão complexo que, sem a inteligência artificial, viveríamos presoswazamba casinoum engarrafamento", diz Schlitt. "Utilizando os dados, podemos identificar padrões que não seriam vistos sem IA. Por meio dessa aprendizagem contínua, podemos atualizar constantemente os padrõeswazamba casinotráfego e, assim, o fluxowazamba casinoveículos. Isso resultawazamba casinomenos tempowazamba casinoespera e menos emissões".

Bicicletas também no foco

Em Hagen, na Alemanha, a inteligência artificial está sendo usada para otimizar o controlewazamba casinosemáforos e reduzir o tempowazamba casinoesperawazamba casinoum cruzamento. As simulações indicam que o sistema pode reduzir os temposwazamba casinoespera nos semáforoswazamba casinoaté 47%wazamba casinocomparação aos pré-programados.

Mas não são apenas os motoristas que estão se beneficiando do usowazamba casinoIA. A Siemens Mobility está operando uma frotawazamba casino1,4 mil bicicletas elétricaswazamba casinoLisboa, usando o aprendizadowazamba casinomáquinas para analisar várias fonteswazamba casinodados, como o clima, e assim prever a demanda futurawazamba casinocada uma das 140 estaçõeswazamba casinoaluguel.

Dessa forma, a empresa consegue garantir não só a disponibilidadewazamba casinobicicletas, mas também espaços livres para quando forem devolvidas. Tais dados são usadoswazamba casinoconjunto com as informaçõeswazamba casinotráfego mais recentes para ajudar na reposição das bibicletas nas estaçõeswazamba casinoaluguel e definir o rodízio ideal para os técnicoswazamba casinomanutenção.

"Isso não apenas reduz os custos operacionais, mas também melhora a experiência do usuário final", diz Schlitt. "Assim, se você precisa se deslocarwazamba casinoLisboa, pode ter certezawazamba casinoque haverá sempre uma bicicleta elétrica disponível nas estações."

Por mais brilhante que seja a tecnologia, não podemos confiar apenas nela. Mischa Dohler, do departamentowazamba casinoinformática da Universidade King's Collegewazamba casinoLondres e cofundador da empresawazamba casinotecnologiawazamba casinomonitoramentowazamba casinotráfego Worldsensing, vem testando inteligência artificial e aprendizadowazamba casinomáquinaswazamba casinoBogotá, na Colômbia.

Ele diz que a tecnologia já produziu grandes resultados, como usar placas e sinaiswazamba casinotrânsito para redirecionar o tráfego quando há um acidente, reduzir os engarrafamentos e diminuir o tempo que os motoristas gastam buscando vagaswazamba casinoestacionamento.

Mas ele diz que, embora a IA esteja ajudando a tornar possível esse tipowazamba casinoredewazamba casinotransporte adaptável, o elemento humano continua sendo importante. Ele chama issowazamba casino"planejamentowazamba casinoIA explicável". Basicamente, permite que os humanos tomem decisõeswazamba casinoconjunto com a IA ou se adaptem se algo der errado. Apesarwazamba casinoserem intelectual e tecnicamente capazes, os próprios motoristas terãowazamba casinoestar abertos à idéiawazamba casinoseus sistemaswazamba casinotráfego serem controlados por computadores.

"Quando as cidades dependemwazamba casinoalgoritmos para implementar políticas, essa política se torna ofuscada pela computação", diz Jed Carter, editor da revista onlinewazamba casinotecnologia Moving World. "Torna-se ainda mais difícil para os cidadãos entenderem por que eles foram redirecionados, fotografados ou retidos quando as razões para essas ações estão relacionadas a um códigowazamba casinocomputador."

Mas a implantaçãowazamba casinotecnologias inteligentes nas estradas não tem como único objetivo evitar engarrafamentos. Mark Nicholson, da Vivacity Labs, que coordenou um projeto apoiado pelo governo do Reino Unido implantando semáforos inteligenteswazamba casinoMilton Keynes, na Inglaterra, diz que as tecnologias mais recentes têm muitos outros benefícios.

O custo é um deles - à medida que a tecnologia assume maior protagonismo no gerenciamento do tráfego, menor a necessidadewazamba casinointervenção humanawazamba casinotarefas básicas, como acompanhar as câmeraswazamba casinotrânsito.

Os sistemas automatizados também conseguem diferenciar cada vez mais um grande númerowazamba casinousuários da estrada. Dessa forma, dependendo das circunstâncias, ciclistas, ônibus ou veículoswazamba casinoemergência podem ser priorizados.

Ao manter o trânsito fluindo, também reduzem o consumowazamba casinoenergia dos veículoswazamba casinomarcha lenta ou parados, melhorando a qualidade do ar e beneficiando o meio ambiente. Por fim, ajudam os motoristas a buscar vagaswazamba casinoestacionamento mais rápido, favorecendo a produtividade deles.

"Com a automação, podemos nos concentrar no que é mais importante", diz Nicholson. Ele exemplifica: "Coisas como melhorar a qualidade do ar pertowazamba casinouma escola, evitando a passagemwazamba casinocaminhões ou outros veículos pesados, planejar onde vamos construir um novo desvio ou questões práticas, sobre como vamos redirecionar o tráfego após um acidente".

Para Nicholson, o benefício real da tecnologia é possibilitar a humanos maximizarem seu potencial. Mas como? Evitando que percamos tempo desempenhando atividades diárias e tediosaswazamba casinocontrole do tráfego, diz ele. Assim, com a ajuda da IA, conseguimos nos concentrar no que somos melhores, comowazamba casinosituações que exijam pensamento adaptativo e soluções criativas.

Alta precisão

Os resultados do projetowazamba casinoMilton Keynes são promissores. Câmeras inteligenteswazamba casinotoda a cidade capazeswazamba casinoidentificar e classificar usuários e veículos permitiram obter dados extremamente precisos, proporcionando aos planejadores urbanos e autoridades informações sobre os horárioswazamba casinopico do tráfego, as rotas mais populares e a disponibilidade das vagaswazamba casinoestacionamento.

A Vivacity instalou 411wazamba casinosuas câmeras inteligenteswazamba casinotráfego nos principais entroncamentoswazamba casinoMilton Keynes. Alémwazamba casinocontar e classificar os usuários, os sensores podem medir o tempo necessário para que os veículos se desloquem entre os cruzamentos e fornecem fotoswazamba casinotempo real para ajudar no desenvolvimento do planejamento futuro.

A empresa envia os dados a um modelowazamba casinoaprendizadowazamba casinomáquinas que aprende padrões diários típicos e combina isso com a maneira como o tráfego responde a mudanças transitórias na rede rodoviária. O sistema evolui e se adapta ao longo do tempo, melhorando seu poderwazamba casinoprevisão e minimizando o nívelwazamba casinointervenção humana necessária. Também fornece dados históricos ewazamba casinotempo real, alémwazamba casinoprever o trânsito durante o dia.

Como resultado, conseguiu prever as condiçõeswazamba casinotráfego com 15 minutoswazamba casinoantecedência, com 89%.

"O sistema não está apenas ajudando os cidadãos a verificar a disponibilidade das vagaswazamba casinoestacionamentowazamba casinotempo real, mas também estabelece as bases para futuras tecnologiaswazamba casinotransporte conectadas e autônomaswazamba casinoMilton Keynes", diz Nicholson.

O que parece estar claro é que dar luz verde à IA nos permitirá continuar avançando.

"Este é apenas o começo - nem aproveitamos totalmente as capacidades e benefícios da IA", acrescenta Markus Schlitt, da Seimens Mobility.

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