O método revolucionário que revelou um antibiótico capazcomo jogar no h2betmatar as bactérias mais perigosas:como jogar no h2bet

Pesquisador que analisa uma amostra através do microscópio

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Legenda da foto, O composto descoberto por inteligência artificial foi capazcomo jogar no h2betmatar 35 tiposcomo jogar no h2betbactérias que causam riscocomo jogar no h2betvida, disseram os pesquisadores

Nos últimos anos, as infecções resistentes a antibióticos aumentaram. Estima-se que cercacomo jogar no h2bet700 mil pessoas morrem no mundo todos os anos por problemas diretamente relacionados a esse tipocomo jogar no h2betbactéria.

Se os antibióticos forem tomadoscomo jogar no h2betmaneira inadequada, as bactérias nocivas que vivem dentro do nosso corpo podem se tornar resistentes a eles — e isso significa que os medicamentos podem não funcionar quando realmente precisamos deles.

No entanto, encontrar novos antibióticos é um grande desafio.

Números

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Legenda da foto, Os pesquisadores treinaram o algoritmo para analisar a estruturacomo jogar no h2bet2.500 medicamentos e outros compostos para encontrar aqueles que tinham as melhores características antibacterianas para matar a E. coli

Nova era

"Em termoscomo jogar no h2betdescobertacomo jogar no h2betantibióticos, isso é absolutamente pioneiro", disse Regina Barzilay, pesquisadora principal do projeto do Institutocomo jogar no h2betTecnologiacomo jogar no h2betMassachusetts (MIT).

A descoberta foi feita usando um algoritmo inspirado na arquitetura do cérebro humano.

Os pesquisadores o treinaram para analisar a estruturacomo jogar no h2bet2.500 medicamentos e outros compostos para encontrar aqueles que tinham as melhores características antibacterianas contra a bactéria Escherichia coli.

Então eles selecionaram 100 candidatos para testá-los fisicamente e, assim, descobriram uma substância chamada halicina.

"Acho que este é um dos antibióticos mais poderosos já descobertos", disse James Collins, bioengenheiro da equipe do MIT.

"Queríamos desenvolver uma plataforma que nos permitisse aproveitar o poder da inteligência artificial para marcar o iníciocomo jogar no h2betuma nova eracomo jogar no h2betdescobertacomo jogar no h2betantibióticos".

Peter Bannister, presidente do painelcomo jogar no h2betassistência médica da Instituiçãocomo jogar no h2betEngenharia e Tecnologia, disse que o método usado já estava "bem estabelecido" na pesquisa médica.

"A mesma abordagem ganhou popularidade no desenvolvimentocomo jogar no h2betnovas terapias, como produtos farmacêuticos, e, no caso desta pesquisa,como jogar no h2betantibióticos nos quais o reconhecimentocomo jogar no h2betpadrões pode ajudar a classificá-los entre um grande númerocomo jogar no h2betmoléculas", disse Bannister à BBC News.

Comprimidos

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Legenda da foto, A resistência aos antibióticos é uma das maiores ameaças à saúde, segurança alimentar e desenvolvimento global, segundo a Organização Mundial da Saúde

"Este estudo vai além da simulação teórica e apresenta resultados pré-clínicos, que são essenciais, juntamente com ensaios clínicos subsequentes, para demonstrar claramente a eficácia e a segurança desses novos medicamentos 'descobertos pela inteligência artificial

Os pesquisadores acrescentam que o usocomo jogar no h2betmáquinas para acelerar a descobertacomo jogar no h2betmedicamentos pode ajudar a reduzir o custocomo jogar no h2betgerar novos antibióticos no futuro.

Avanços

O estudo foi publicado algumas semanas depois da descobertacomo jogar no h2betmolécula por inteligência artificial — ela se tornou a primeira desse tipo a ser usadacomo jogar no h2bettestes com humanos.

Ela será usada para tratar pacientes com transtorno obsessivo-compulsivo (TOC).

O uso da tecnologiacomo jogar no h2betinteligência artificial no campo da assistência médica ainda está engatinhando, mas grandes avanços estão sendo feitos.

Recentemente, um estudo afirmou que a inteligência artificial é mais precisa do que os médicos ao diagnosticar o câncercomo jogar no h2betmama com mamografias.

Uma equipe internacional, que inclui pesquisadores do Google Health (serviço centralizadocomo jogar no h2betinformações pessoais focado na saúde) e do Imperial College,como jogar no h2betLondres, projetou e treinou um modelocomo jogar no h2betcomputador com raios-Xcomo jogar no h2betcercacomo jogar no h2bet29 mil mulheres.

O algoritmo foi melhor que seis radiologistas na interpretaçãocomo jogar no h2betmamografias.

Línea.

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