YouTube vai exibir conteúdo educando usuários sobre fake news:cbet levels

A pesquisa foi baseadacbet levelsuma áreacbet levelsestudocbet levelsdesenvolvimento chamada "prebunking", que investiga como a desinformação pode ser desmascarada ao mostrar às pessoas como ela funciona — antescbet levelsserem expostas à mesma.

No experimento, os anúncios foram exibidos para 5,4 milhõescbet levelspessoas, das quais 22 mil foram inquiridas posteriormente.

Depoiscbet levelsassistir aos vídeos explicativos, os pesquisadores observaram:

- Uma melhoria na capacidade dos participantescbet levelsidentificar técnicascbet levelsdesinformação;

- Uma maior habilidade para discernir conteúdo confiávelcbet levelsnão confiável;

- Uma capacidade melhorcbet levelsdecidir se deseja ou não compartilhar conteúdo.

A pesquisa revisada por pares foi conduzidacbet levelsconjunto com o Google e será publicada na revista científica Science Advances.

Beth Goldberg, chefecbet levelspesquisa e desenvolvimento da unidade Jigsaw do Google, que se concentracbet levelscombater os riscoscbet levelssegurança online, classificou as descobertas como "emocionantes".

"Demonstram que podemos expandir o prebunking para toda parte, usando anúncios como veículo", diz ela.

'Tropos comuns'

Jon Roozenbeek, principal autor do artigo, disse à BBC que a pesquisa é sobre "reduzir a probabilidadecbet levelsalguém ser persuadido por desinformação".

"Obviamente, você não pode prever todos os exemploscbet levelsdesinformação que vão se tornar virais", afirma.

"Mas o que você pode fazer é encontrar padrões e tropos comuns."

"A ideia por trás deste estudo era: se encontrarmos alguns desses tropos, é possível tornar as pessoas mais resilientes contra eles, mesmocbet levelsrelação a conteúdo que nunca viram antes?"

Os cientistas inicialmente testaram os vídeos com membros do público sob condições controladascbet levelsum laboratório, antescbet levelsmostrá-los a milhõescbet levelsusuários no YouTube, como partecbet levelsum estudocbet levelscampo mais amplo.

A campanha antidesinformação e a campanha prebunking foram veiculadas no YouTube "como seriam no mundo real", explica Roozenbeek.

"Nós as exibimos como anúncios do YouTube — assim como um anúncio sobre cremecbet levelsbarbear ou qualquer outra coisa... antes do vídeo ser reproduzido."

Como funcionou o estudo

Os anunciantes podem usar um recurso do YouTube chamado Brand Lift, que informa se e como um anúncio aumentou o reconhecimento do produto.

Os pesquisadores usaram este mesmo recurso para avaliar a capacidade das pessoascbet levelsidentificar as técnicascbet levelsmanipulação às quais haviam sido expostas.

Em vezcbet levelsuma pergunta sobre reconhecimento da marca, eles apresentaram o títulocbet levelsuma notícia às pessoas, que foram convidadas a lê-lo. Elas foram informadas então que o título continha manipulação, e solicitadas a identificar que tipocbet levelstécnica estava sendo usada.

Além disso, havia um grupocbet levelscontrole separado que não assistiu a nenhum vídeo, mas foi apresentado ao título e às perguntas correspondentes.

"O que você espera é que o grupo que assistiu aos vídeos identifique corretamente com muito mais frequência do que o grupocbet levelscontrole — e acabou sendo este o caso", diz Roozenbeek.

"Em média, o grupo que viu os vídeos acertou cercacbet levels5% mais vezes do que o grupocbet levelscontrole. Isso é altamente significativo."

"Não parece muito — mas também é verdade que o grupocbet levelscontrole nem sempre está errado. Eles também acertam várias perguntas."

"Essa melhoria, mesmo no ambiente ruidoso do YouTube, mostra basicamente que você pode melhorar a capacidade das pessoascbet levelsreconhecer estas técnicascbet levelsdesinformação — simplesmente mostrando a elas um anúncio."

'Soluções baseadascbet levelsevidências'

A Universidadecbet levelsCambridge disse que este foi o primeiro estudocbet levelscampo no mundo real da "teoria da inoculação" em uma plataformacbet levelsmídia social.

O professor Sander van der Linden, coautor do estudo, afirma que os resultados da pesquisa foram suficientes para levar adiante o conceitocbet levelsinoculação e expandi-lo, para potencialmente atingir "centenascbet levelsmilhões"cbet levelsusuárioscbet levelsrede social.

"Claramente é importante que as crianças aprendam a fazer leitura lateral e verificar a veracidade das fontes", diz ele.

"Mas também precisamoscbet levelssoluções que possam ser expandidas nas mídias sociais e interajam com seus algoritmos".

Ele reconheceu o ceticismocbet levelstorno das empresascbet levelstecnologia usarem este tipocbet levelspesquisa e o ceticismo mais amplocbet levelstorno das colaborações entre indústria e academia.

"Mas, no fim das contas, temos que encarar a realidade, pois as empresascbet levelsmídia social controlam grande parte do fluxocbet levelsinformações online. Então, para proteger as pessoas, criamos soluções independentes e baseadascbet levelsevidências que empresascbet levelsmídia social podem realmente implementarcbet levelssuas plataformas."

"Para mim, deixar as empresascbet levelsmídia social entregues à própria sorte, não vai gerar o tipocbet levelssolução que capacita as pessoas a discernir a desinformação que se espalhacbet levelssuas plataformas".

- Este texto foi publicado originalmente em http://vesser.net/geral-62671970

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