Por que as abelhas podem ser o segredo para a superinteligência humana?:jogo do peixe cassino

Desde seu lançamento,jogo do peixe cassinojunho, até a primeira quinzenajogo do peixe cassinodezembro, a Unanimous AI registrou cercajogo do peixe cassino50 mil usuários e respondeu 230 mil questões.

Rosenberg acredita que o Unanimous AI pode ajudar a responder algumas das questões mais difíceis da atualidade. E mais: ele acredita que mesmo com avanços cada vez mais rápidosjogo do peixe cassinointeligência artificial os humanos ainda podem ser cruciais na tomadajogo do peixe cassinodecisões.

"Não podemos parar o desenvolvimentojogo do peixe cassinointeligências artificiais cada vez melhores. Então, a alternativa é nós ficarmos cada vez mais inteligentes para estarmos sempre um passo à frente", explicou.

E é aí que entram as abelhas.

"Se você analisar espécies sociais como as abelhas, elas trabalham juntas para tomar decisões melhores. Por isso as aves formam bandos e os peixes, cardumes - isso permite que eles reajamjogo do peixe cassinoforma otimizada combinando a informação que possuem. A questão para nós era: pessoas conseguem fazer isso?", disse Rosenberg.

Tudo indica que sim.

O Unanimous AI conseguiu um índicejogo do peixe cassinoacerto muito bomjogo do peixe cassinoalguns eventos: a previsão dos vencedores do Oscar; vencedores da Stanley Cup, o Campeonato Nacionaljogo do peixe cassinoHockey,jogo do peixe cassino2016; os quatro primeiros colocados na corridajogo do peixe cassinocavalosjogo do peixe cassinoKentucky Derbyjogo do peixe cassino2016, transformando uma apostajogo do peixe cassinoUS$ 20 (quase R$ 64)jogo do peixe cassinoum prêmiojogo do peixe cassinoUS$ 11,8 mil (maisjogo do peixe cassinoR$ 37 mil).

Mais recentemente a ferramenta previu não apenas o time vencedor do campeonato americanojogo do peixe cassinobeisebol, o World Series Baseball, o Chicago Cubs, que não vencia desde 1908. Mas também previu quem seria o adversário dos Cubs na final, o Cleveland Indians.

Além disso, o Unanimous AI também previu quem seriam os oito times que chegariam nas fases finais do campeonato. Todas as previsões foram publicadas quatro meses antes no jornal americano Boston Globe.

'Sabedoria da multidão'

Para Toby Walsh, pesquisadorjogo do peixe cassinointeligência artificial da Universidadejogo do peixe cassinoNova Gales do Sul, na Austrália, a "sabedoria da multidão já é bem conhecida".

"Vários métodos já foram desenvolvidos para usar a inteligência coletiva", acrescentou.

Um exemplo é a previsão para mercados, na qual as pessoas fazem apostas financeiras, na bolsajogo do peixe cassinovalores, por exemplo, tendo como base o resultadojogo do peixe cassinoum evento futuro.

O comportamento geral do mercado pode ser usado como um indicador da probabilidade daquele evento.

Outro exemplo vem do anojogo do peixe cassino1999. Menosjogo do peixe cassinotrês anos depoisjogo do peixe cassinoperder uma partida para o computador Deep Blue, da IBM, o campeão mundialjogo do peixe cassinoxadres Gary Kasparov resolveu enfrentar uma multidãojogo do peixe cassino50 mil pessoasjogo do peixe cassinoum jogo pela internet.

Ele venceu, mas disse que nunca tinha se esforçado tantojogo do peixe cassinoum jogo, que ele chamoujogo do peixe cassinoo maior jogo na história do xadrez, graças ao número incríveljogo do peixe cassinoideias e diferentes pontosjogo do peixe cassinovista.

Essa ideiajogo do peixe cassinoenfrentar ou pedir a opiniãojogo do peixe cassinomuitas pessoas ao mesmo tempo não é nova. Há registros dela no começo do século 20.

Em 1906, Francis Galton, um erudito da época, pediu a 787 agricultores que adivinhassem o pesojogo do peixe cassinoum boi.

Os palpites foram variados mas a média entre todos foi apenas 450 gramas abaixo da resposta correta, que erajogo do peixe cassino542,9 quilos.

Há alguns anos, a Rádio Pública Nacional dos Estados Unidos (NPR, na siglajogo do peixe cassinoinglês) repetiu a experiência pedindo a maisjogo do peixe cassino17 mil pessoas para adivinhar o pesojogo do peixe cassinouma vacajogo do peixe cassinouma fotografia.

Novamente a média chegou muito perto - cercajogo do peixe cassino5% diferente do peso correto. E, neste caso, a multidão não era formada por fazendeiros.

Pequenos enxames

O que está claro é que opiniões abalizadas fazem parte desse fenômeno. Mas, assim como na experiência da NPR, os participantes das experiênciasjogo do peixe cassinoRosenberg não são especialistas.

Ninguém do grupo que previu quem seriam os ganhadores do Oscar sequer tinha visto todos os filmes concorrentes, por exemplo.

E, mais importante, grupos relativamente pequenos, ou pequenos enxames, têm um desempenho melhor que as multidões maiores.

No ano passado Rosenberg fez a pergunta da vaca para um grupo. Com respostasjogo do peixe cassinoapenas 49 pessoas, a precisão do palpite mais que dobrou quando os pesquisados agiram como um enxamejogo do peixe cassinocomparação à simplesmente calcular a média entre as respostas do grupo.

Rosenberg afirma que isto é mais do que a sabedoria das multidões. "Nós deixamos os gruposjogo do peixe cassinopessoas mais inteligentes", explicou.

A sabedoria das multidões geralmente é mais usada atravésjogo do peixe cassinopesquisas ou votações. E, para Rosenberg, isto tem um efeitojogo do peixe cassinoamplificação - nossa tendência é tomar decisões melhores como um grupo do que como indivíduos.

Mas a abordagemjogo do peixe cassinoRosenberg foi criada para melhorar ainda mais este quadro.

"Enxames vão superar (o desempenho de) votações e pesquisas pois permitem que (a opinião do grupo) convirja para a melhor resposta, ao invésjogo do peixe cassinosimplesmente descobrir qual é a média das opiniões", contou.

Escolher uma resposta desta forma é importante pois impede a influência daqueles que dão a resposta primeiro. Por exemplo:jogo do peixe cassinovotações públicas, as pessoas que votam primeiro podem influenciar um grupo.

Ejogo do peixe cassinotermosjogo do peixe cassinoprevisão dos mercados, aqueles com mais dinheiro têm uma influência maior no resultado final. E estas forças podem distorcer o quadro final.

Decisões coletivas

Rosenberg trabalhou com sistemasjogo do peixe cassinorealidade aumentada para o Armstrong Labs da Força Aérea Americana no começo da décadajogo do peixe cassino1990.

Mas ele se interessou por abelhas. Por exemplo: quando um enxamejogo do peixe cassinoabelhas quer estabelecer uma nova colmeia, precisa tomar uma decisão coletiva na horajogo do peixe cassinoescolher o lugar.

Algumas centenasjogo do peixe cassinoabelhas vão voarjogo do peixe cassinodireções diferentes para ocupar possíveis lugares. Quando elas voltam, fazem uma dança, se balançando, para passar a informação sobre o que encontraram para o enxame.

Cada uma destas abelhas que saíramjogo do peixe cassinobuscajogo do peixe cassinoum novo local para a colmeia vai tentar puxar o grupo para o seu lado e, no fim, elas decidemjogo do peixe cassinogrupo qual direção seguir, tomando uma decisão que nenhuma abelha sozinha poderia tomar.

Rosenberg está tentando capturar a mesma dinâmica com seus enxames humanos. Responder uma questão com a ferramenta Unanimous AI envolve mover um ícone para um canto da tela ou para outro - indo a favor ou contra a multidão - até alcançar uma convergênciajogo do peixe cassinoideias ou opiniões.

Os indivíduos precisam disputar o tempo todo com os membros do grupo para persuadi-los a se inclinarjogo do peixe cassinodireçãojogo do peixe cassinosua solução preferida.

Experiências já mostraram que esta abordagem supera a previsão que usa pesquisas.

Em outro estudo, Rosenberg e seus colegas pediram a um grupojogo do peixe cassino469 torcedores do futebol americano para prever os resultadosjogo do peixe cassino20 apostas no Super Bowljogo do peixe cassino2016.

Em seguida, eles fizeram a mesma proposta para um grupojogo do peixe cassinoapenas 29 torcedores. Apesarjogo do peixe cassinoser 16 vezes menor - e não ter informações melhores - este grupo acertoujogo do peixe cassino68%jogo do peixe cassinosuas previsõesjogo do peixe cassinocomparação com apenas 48% no grupo maior.

Empresas e médicos

No entanto Rosenberg não está tão interessadojogo do peixe cassinoapostas e esportes. Ele sabe que alguns vão querer usar a ferramenta para melhorar suas apostas.

"Se ficar muito popular, poderá afetar a forma como as probabilidades são calculadas", explicou.

Para ele os eventos esportivos são apenas bons testes para a ferramenta.

Rosenberg está oferecendo a Unanimous AI para empresas. O sucesso da ferramenta despertou o interessejogo do peixe cassinomuitos grupos, desde organizações que fazem previsões financeiras até empresasjogo do peixe cassinopesquisajogo do peixe cassinomercado.

"O valorjogo do peixe cassinolongo prazo do atojogo do peixe cassinoampliar a inteligência das pessoas é muito mais importante do que apostasjogo do peixe cassinoesportes", disse.

Por exemplo: equipesjogo do peixe cassinovendas podem fazer previsões melhores se pensarem como um enxame.

"O objetivo é realmente fazer melhor uso do conhecimento, da sabedoria e da intuição que já existejogo do peixe cassinouma equipe."

A ferramenta também despertou o interessejogo do peixe cassinomédicos. Um diagnóstico médico é uma formajogo do peixe cassinoprevisão que pode se beneficiar da inteligência do enxame,jogo do peixe cassinoacordo com o criador da Unanimous AI.

"Um radiologista, um oncologista, outros especialistas podem chegar a uma conclusão sobre um diagnóstico e nossa visão é que eles podem fazer um uso melhor dos seus conhecimentos e intuições combinados", afirmou Rosenberg.

Máquinas já são capazesjogo do peixe cassinofazer diagnósticos. Mas, para Rosenberg, os enxames humanos têm uma vantagem.

"Existe muito trabalho por aí para tirar as pessoas da equaçãojogo do peixe cassinocoisas como o diagnóstico médico. Mas se você está tirando humanos da equação, você corre o riscojogo do peixe cassinoacabar com uma forma muito friajogo do peixe cassinointeligência artificial que realmente não tem o sentido do interesse humano, das emoções ou valores humanos."

Imprevisível

Os temores do criador da Unanimous AI vão além dos diagnósticos médicos.

"Se construirmos uma inteligência artificial que é realmente inteligente, então será imprevisível, como se alienígenas aparecessem na Terra."

Rosenberg afirma que ampliando nossa inteligência, criando estes enxames humanos, é uma forma que nos manter na corrida.

"É um jeitojogo do peixe cassinoter os benefícios da inteligência artificial, mas mantendo as emoções, valores e intuição dos humanos."

É uma ideia grandiosa. Que Toby Walsh, da Universidadejogo do peixe cassinoNova Gales do Sul, na Austrália, prefere encarar com mais cautela.

"Infelizmente existe uma diferença entre um simples experimentojogo do peixe cassinolaboratório e como as pessoas se comportamjogo do peixe cassinoum mundo bagunçado", disse.

"Eu teria menos certezajogo do peixe cassinoque armadilhas (sociais) como a tragédia dos comuns - onde indivíduos egoístas agem contra os interesses do grupo - podem ser evitados com tanta simplicidade."

Para Walsh, este tipojogo do peixe cassinoatitude humana pode atrapalhar na horajogo do peixe cassinose chegar a um consenso.

"Mudança climática é um bom exemplo da tragédia dos comuns onde a inteligência do enxame não vai ajudar", alertou.

E há outra razão para preocupação. Enxames às vezes acabamjogo do peixe cassinocatástrofe.

Formigas, por exemplo, formam grandes grupos, deixando para trás uma trilhajogo do peixe cassinoferomônios que outras formigas vão seguir.

O comportamento às vezes leva a um fenômeno conhecido como espiral da morte, que acontece quando formigas seguem a formiga logo à frentejogo do peixe cassinoum círculo cada vez maior até que todas morrem.

Ainda assim, Rosenberg não parece preocupado.

"Enxame é uma forma muito simplesjogo do peixe cassinonos manter à frente das máquinas."

E com as pesquisasjogo do peixe cassinoopinião fracassandojogo do peixe cassinoforma espetacular na previsão dos resultados do referendo para a saída da União Europeia, na Grã-Bretanha, e dos resultados das eleições nos Estados Unidos, este pode ser o momento certo para tentar usar nossa inteligência coletiva.

Então a Unanimous AI é uma espiral da morte ou um atalho para um futuro mais inteligente? Talvez esta seja mais uma pergunta para o enxame.