Inteligência artificial: Por que as tecnologiasnovibet withdrawalreconhecimento facial são tão contestadas:novibet withdrawal

Mas e se a tecnologianovibet withdrawalreconhecimento facial estivesse errada? E se não fosse um terrorista, mas apenas alguém azarado o bastante para parecer com um? Um inocente teria sido sumariamente eliminado porque confiou-se demaisnovibet withdrawalum sistema falível.

E se essa pessoa inocente fosse você?

Este é apenas um dos dilemas éticos colocados por essa tecnologia e pela inteligência artificial que a sustenta.

Treinar máquinas para "ver" - reconhecer e diferenciar objetos e faces - é notoriamente difícil. A visão computacional, como ela é chamada, estava tendo dificuldades até pouco tempo atrás para diferenciar um bolinhonovibet withdrawalum chihuahua - um teste decisivo para essa ferramenta.

Limitações técnicas e basesnovibet withdrawaldados enviesadas

Timnit Gebru, cientista da computação e co-líder técnico da Equipenovibet withdrawalInteligência Artificial Ética do Google, afirma que o reconhecimento facial tem mais dificuldadenovibet withdrawaldiferenciar homens e mulheres quanto mais escuro for o tomnovibet withdrawalpele. É muito mais provável que uma mulhernovibet withdrawalpele escura seja confundida com um homem do que outranovibet withdrawalpele mais clara.

Mas há problemas também na escolha das informações usadas para treinar esses algoritmos. "Os conjuntosnovibet withdrawaldados originais são emnovibet withdrawalmaioria brancos e masculinos, muito enviesados contra os tiposnovibet withdrawalpele mais escuros - há enormes taxasnovibet withdrawalerro por tomnovibet withdrawalpele e gênero."

Segundo ela, "cercanovibet withdrawal130 milhõesnovibet withdrawaladultos dos EUA já estãonovibet withdrawalbancosnovibet withdrawaldadosnovibet withdrawalreconhecimentonovibet withdrawalrostos". O país tem 327 milhõesnovibet withdrawalhabitantes.

Em razão desses problemas, a cidade californiananovibet withdrawalSão Francisco baniu recentemente o uso da tecnologia por agênciasnovibet withdrawaltransporte e forças policiais. A medida sinaliza uma admissãonovibet withdrawalimperfeições e ameaças às liberdades civis. Mas outras cidades americanas e países ao redor do mundo estão cada vez mais testando a ferramenta.

Um exemplo são as forças policiaisnovibet withdrawalSouth Wales, Londres. Manchester e Leicester também têm testado a tecnologia sob críticasnovibet withdrawalorganizaçõesnovibet withdrawalliberdades civis, como Liberty e Big Brother Watch, ambas preocupadas com o númeronovibet withdrawalfalsos positivos gerados pelos sistemas.

Ou seja, pessoas inocentes são erroneamente identificadas como possíveis criminosos.

"Um viés tendencioso é algo que deveria preocupar a todos nós", disse Gebru. "O policiamentonovibet withdrawalprevisão é um cenárionovibet withdrawalapostas altas."

Reforçonovibet withdrawalpreconceito racial

Como os negros representam 13% da população americana, mas 37,5% da massa carcerária do país, algoritmos mal escritos alimentados por dados enviesados podem prever que negros são mais propensos a cometer crimes.

Não é preciso ser um gênio para descobrir que implicações isso pode ter para o policiamento e as políticas sociais.

Nesta semana, acadêmicos da Universidadenovibet withdrawalEssex, na Inglaterra, concluíram que cruzamentosnovibet withdrawaldados usadosnovibet withdrawalexperimentos da polícia metropolitananovibet withdrawalLondres estavam erradosnovibet withdrawal80% das vezes, podendo levar a sérios desvios da Justiça e a violações dos direitos dos cidadãos à privacidade.

Um britânico, Ed Bridges, começou uma batalha legal contra o uso do reconhecimento facial pela Polícianovibet withdrawalSouth Wales depois quenovibet withdrawalfoto foi tirada enquanto ele fazia compras, e a comissárianovibet withdrawalinformação do Reino Unido, Elizabeth Denham, expressou preocupação com a faltanovibet withdrawalestrutura jurídica para a utilizaçãonovibet withdrawaltal recurso.

Mas tais preocupações não impediram a Amazonnovibet withdrawalvendernovibet withdrawalferramenta Rekognition FR para forças policiais nos EUA, apesar da revolta - infrutífera -novibet withdrawalparte dos acionistas.

A Amazon diz que não tem responsabilidade sobre como os clientes usam o instrumento. Mas basta comparar essa atitude com a da Salesforce, uma empresanovibet withdrawaltecnologia que desenvolveunovibet withdrawalprópria ferramentanovibet withdrawalreconhecimento chamada Einstein Vision, para perceber que é necessário um envolvimento maior das empresas.

"A tecnologianovibet withdrawalreconhecimento facial pode ser adotadanovibet withdrawaluma prisão para rastrear prisioneiros ou evitar a violência entre gangues", disse Kathy Baxter, gerentenovibet withdrawalprática éticanovibet withdrawalInteligência Artificial da Salesforce, à BBC. "Mas quando a polícia quis usá-la ao prender pessoas, consideramos isso inadequado."

"Precisamos nos perguntar se devemos usar a Inteligência Artificialnovibet withdrawalalguns cenários."

Ainda mais porque o reconhecimento facial também está sendo usado pelos militares, com os fornecedores da tecnologia alegando que seus softwares podem não apenas identificar inimigosnovibet withdrawalpotencial, como também discernir comportamentos suspeitos.

Yves Daccord, diretor-geral do Comitê Internacional da Cruz Vermelha, está preocupado com esses fatos.

"A guerra énovibet withdrawalalta tecnologia nos diasnovibet withdrawalhoje - temos drones autônomos, armas autônomas, tomando decisões entre combatentes e não combatentes. Suas decisões estarão corretas? Eles poderiam ter um impactonovibet withdrawaldestruiçãonovibet withdrawalmassa", alerta.

De todo modo, parece haver um crescente consenso globalnovibet withdrawalque a tecnologianovibet withdrawalreconhecimento está longenovibet withdrawalser perfeita e precisa ser regulada.

"Não é uma boa ideia deixar a Inteligência Artificial nas mãos do setor privado, porque ela pode ter uma grande influência", conclui o Chaesub Lee, diretor do escritórionovibet withdrawalpadronizaçãonovibet withdrawaltelecomunicações da União Internacionalnovibet withdrawalTelecomunicações.

"O usonovibet withdrawaldadosnovibet withdrawalboa qualidade é essencial, mas quem garante que esses são bons dados? Quem garante que os algoritmos não são tendenciosos? Precisamosnovibet withdrawaluma abordagem multidisciplinar das várias partes interessadas."

Até lá, o reconhecimento facial permanece sob suspeita.

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