Como balão dirigido por inteligência artificial surpreendeu criadores:bets nacional aposta

Seus colegas assumiram manualmente o controle do sistema e o colocarambets nacional apostavolta na rota.

Só mais tarde eles perceberam o que estava acontecendo. Inesperadamente, a inteligência artificial a bordo do balão havia aprendido a recriar uma antiga técnicabets nacional apostanavegação desenvolvida por humanos há séculos, senão milharesbets nacional apostaanos.

A técnica envolve conduzir a embarcaçãobets nacional apostaziguezague contra o vento,bets nacional apostamodo que seja possível avançar mais ou menos na direção desejada.

Sob condições climáticas desfavoráveis, os balões autônomos aprenderam a se virar sozinhos. O fatobets nacional apostaterem feito isso,bets nacional apostaforma espontânea, surpreendeu a todos, inclusive aos pesquisadores que trabalhavam no projeto.

"Rapidamente percebemos que tinham sido mais espertos que a gente, quando o primeiro balão autorizado a executar totalmente essa técnica bateu um recordebets nacional apostatempobets nacional apostavoobets nacional apostaPorto Rico ao Peru", escreveu Candidobets nacional apostaum blog sobre o projeto.

"Nunca me senti tão inteligente e tão burro ao mesmo tempo."

Este é exatamente o tipobets nacional apostacoisa que pode acontecer quando a inteligência artificial é deixada àbets nacional apostaprópria sorte.

Diferentemente dos programasbets nacional apostacomputador tradicionais, as IAs são projetadas para explorar e desenvolver novas abordagens para tarefas sobre as quais seus engenheiros humanos não lhes falaram explicitamente.

Mas enquanto aprendem como fazer essas tarefas, as IAs às vezes apresentam uma abordagem tão inovadora que pode surpreender até mesmo as pessoas que trabalham com esses sistemas o tempo todo.

Isso pode ser algo bom, mas também pode tornar as coisas controladas por inteligência artificial perigosamente imprevisíveis — robôs e carros autônomos podem acabar tomando decisões que colocam os humanosbets nacional apostaperigo.

Como é possível para um sistemabets nacional apostainteligência artificial "superar" seus mestres humanos? E será que poderíamos controlar as mentes das máquinasbets nacional apostaalguma forma, para garantir que não aconteça nenhum desastre imprevisto?

Na comunidadebets nacional apostaIA, há um casobets nacional apostacriatividade que parece ser mais citado do que qualquer outro.

O momento que realmente empolgou as pessoas sobre o que a inteligência artificial pode fazer, diz Mark Riedl, do Institutobets nacional apostaTecnologia da Geórgia, nos EUA, foi quando o DeepMind, laboratóriobets nacional apostaIA do Google, mostrou como um sistemabets nacional apostamachine learning (aprendizagem automática) dominou o antigo jogobets nacional apostatabuleiro Go — e depois derrotou um dos melhores jogadores humanos do mundo.

"Isso acabou demonstrando que havia novas estratégias ou táticas para contra-atacar um jogador que ninguém realmente havia usado antes — ou pelo menos muitas pessoas não sabiam a respeito", explica Riedl.

E ainda assim, um inocente jogobets nacional apostaGo desperta sentimentos diferentes entre as pessoas.

Riscos

Por um lado, o DeepMind descreveu orgulhosamente as maneiras pelas quais seu sistema, o AlphaGo, foi capazbets nacional aposta"inovar" e revelar novas abordagens para um jogo que os humanos vêm jogando há milênios.

Por outro lado, alguns questionaram se uma inteligência artificial tão inovadora poderia um dia representar um sério risco para os humanos.

"É ridículo pensar que seremos capazesbets nacional apostaprever ou gerenciar o pior comportamento das inteligências artificiais quando não podemos, na verdade, imaginar seu possível comportamento", escreveu Jonathan Tapson, da Universidadebets nacional apostaWestern Sydney, na Austrália, após a vitória histórica do AlphaGo.

É importante lembrar, diz Riedl, que as inteligências artificiais não pensam realmente como os humanos. Suas redes neurais são,bets nacional apostafato, vagamente inspiradasbets nacional apostacérebrosbets nacional apostaanimais, mas podem ser melhor descritas como "dispositivosbets nacional apostaexploração".

Quando tentam resolver uma tarefa ou problema, elas não trazem consigo muitas, se é que alguma, ideia preconcebida sobre o mundobets nacional apostageral. Simplesmente tentam — às vezes, milhõesbets nacional apostavezes — encontrar uma solução.

"Nós, humanos, trazemos conosco muita bagagem mental, pensamos nas regras", explica Riedl.

"Os sistemasbets nacional apostainteligência artificial nem sequer entendem as regras, então eles mexem nas coisasbets nacional apostamaneira muito aleatória."

Dessa forma, as IAs poderiam ser descritas como o equivalentebets nacional apostasilíciobets nacional apostapessoas com Síndrome do Sábio (oubets nacional apostaSavant), acrescenta Riedl, citando a condiçãobets nacional apostaque um indivíduo tem uma deficiência mental grave, mas também possui uma habilidade extraordinária, geralmente relacionada à memória.

Uma maneira pela qual as IAs podem nos surpreender envolvebets nacional apostacapacidadebets nacional apostalidar com problemas radicalmente diferentes, mas usando o mesmo sistema básico.

Recentemente, uma ferramenta de machine learning desenvolvida para gerar parágrafosbets nacional apostatexto foi requisitada a executar uma função muito diferente: jogar uma partidabets nacional apostaxadrez.

O sistemabets nacional apostaquestão se chama GPT-2 e foi criado pela OpenAI. Treinado por meiobets nacional apostamilhõesbets nacional apostaartigosbets nacional apostanotícias online e páginas da web, o GPT-2 é capazbets nacional apostaprever a próxima palavrabets nacional apostauma frase com base nas palavras anteriores.

Uma vez que os movimentosbets nacional apostaxadrez podem ser representadosbets nacional apostacaracteres alfanuméricos, "Be5" para mover um bispo, por exemplo, o desenvolvedor Shawn Presser pensou que se ele treinasse o algoritmo por meiobets nacional apostaregistrosbets nacional apostapartidasbets nacional apostaxadrez, a ferramenta poderia aprender como jogar ao descobrir sequências desejáveisbets nacional apostamovimentos.

Presser treinou o sistema com 2,4 milhõesbets nacional apostajogosbets nacional apostaxadrez.

"Foi muito bacana ver o mecanismobets nacional apostaxadrez ganhando vida", diz ele.

"Eu não tinha certeza se iria funcionar."

Mas deu certo. Não é tão bom quanto computadores especialmente projetados para xadrez — mas é capazbets nacional apostajogar partidas difíceis com sucesso.

Segundo Presser, o experimento mostra que o sistema GPT-2 tem muitos recursos inexplorados. Um "sábio" com dom para o xadrez.

Uma versão posterior do mesmo software surpreendeu os web designers quando um desenvolvedor o treinou brevemente para produzir códigos para exibir itensbets nacional apostauma página, como textos e botões.

A inteligência artificial gerou o código apropriado, embora tudo o que tinha para seguir adiante eram descrições simples como "textobets nacional apostavermelho que diz 'eu te amo' e um botão com 'ok' nele".

Claramente, ela adquiriu a essência básicabets nacional apostaweb design, mas após um treinamento surpreendentemente curto.

Uma áreabets nacional apostaque as IAs há muito tempo impressionam é nabets nacional apostavideogames.

Há inúmeros casos na comunidadebets nacional apostainteligência artificial sobre coisas surpreendentes que os algoritmos têm feitobets nacional apostaambientes virtuais.

Os algoritmos costumam ser testados e aperfeiçoados, para ver o quão capazes eles realmente são,bets nacional apostaespaços semelhantes aosbets nacional apostavideogames.

Em 2019, a OpenAI ganhou as manchetes com um vídeo sobre um jogobets nacional apostapique-esconde jogado por personagens controlados por machine learning.

Para a surpresa dos pesquisadores, aqueles que estavam "procurando" acabaram aprendendo que podiam pularbets nacional apostacima dos itens e "surfá-los" para ter acesso aos recintos onde havia personagens escondidos. Em outras palavras, aprenderam a burlar as regras do jogo a seu favor.

Uma estratégiabets nacional apostatentativa e erro pode resultarbets nacional apostatodos os tiposbets nacional apostacomportamentos interessantes. Mas nem sempre levam ao sucesso.

Dois anos atrás, Victoria Krakovna, pesquisadora da DeepMind, pediu aos leitoresbets nacional apostaseu blog que compartilhassem históriasbets nacional apostaque as IAs resolveram problemas complicados — masbets nacional apostamaneiras imprevisivelmente inaceitáveis.

A longa listabets nacional apostaexemplos que ela reuniu é fascinante. Entre eles, está um algoritmobets nacional apostajogo que aprendeu a se matar no final da primeira fase — para evitar morrer na segunda fase. O objetivobets nacional apostanão morrer na segunda fase foi alcançado, mas nãobets nacional apostauma forma particularmente impressionante.

Outro algoritmo descobriu que poderia pularbets nacional apostaum penhascobets nacional apostaum jogo e levar um oponente consigo para a morte. Isso deu à IA pontos suficientes para ganhar uma vida extra e continuar repetindo essa tática suicidabets nacional apostaum loop infinito.

O pesquisadorbets nacional apostainteligência artificialbets nacional apostavideogame Julian Togelius, da Escolabets nacional apostaEngenharia Tandon da Universidadebets nacional apostaNova York, nos EUA, pode explicar o que está acontecendo.

Ele diz que esses são exemplos clássicosbets nacional apostaerrosbets nacional aposta"alocaçãobets nacional apostarecompensa". Quando uma inteligência artificial é solicitada a realizar algo, ela pode descobrir métodos estranhos e inesperadosbets nacional apostaatingir seu objetivo, onde o fim sempre justifica os meios.

Nós, humanos, raramente adotamos tal postura. Os meios e as regras que preveem como devemos jogar são importantes.

Togelius e seus colegas descobriram que esse viés voltado a objetivos pode ser expostobets nacional apostasistemasbets nacional apostainteligência artificial quando eles são colocados à provabets nacional apostacondições especiais.

Em experimentos recentes,bets nacional apostaequipe descobriu que uma IA solicitada a investir dinheirobets nacional apostaum banco, correria para um canto próximo do saguão do banco virtual e esperaria para receber um retorno sobre o investimento.

Togelius diz que o algoritmo aprendeu a associar correr para o canto com a obtençãobets nacional apostauma recompensa financeira, embora não houvesse nenhuma relação real entre seu movimento e o quanto era pago.

Isso, segundo ele, é mais ou menos como se a inteligência artificial desenvolvesse uma superstição: "Você recebeu uma recompensa ou punição por algo — mas por que você recebeu?"

Essa é uma das armadilhas do "aprendizado por reforço",bets nacional apostaque uma inteligência artificial acaba planejando uma estratégia equivocada com base no que encontrabets nacional apostaseu ambiente.

A inteligência artificial não sabe por que teve sucesso, ela só pode basear suas açõesbets nacional apostaassociações aprendidas. Um pouco como as primeiras culturas humanas que começaram a associar rituais a mudanças no clima, por exemplo. Ou os pombos.

Em 1948, um psicólogo americano publicou um artigo descrevendo um experimento incomumbets nacional apostaque colocava pombosbets nacional apostagaiolas e os recompensava com comidabets nacional apostaforma intermitente.

Os pombos começaram a associar a comida a o que quer que estivessem fazendo na ocasião — seja batendo as asas ou executando movimentos semelhantes a uma dança. Eles então repetiam esses comportamentos, aparentemente na expectativabets nacional apostaque viria uma recompensa a seguir.

Há uma grande diferença entre as IAs dos jogos testados por Togelius e os animais vivos usados ​​pelo psicólogo, mas Togelius sugere que o mesmo fenômeno parece estarbets nacional apostaação: a recompensa se torna erroneamente associada a um comportamento particular.

Embora os pesquisadoresbets nacional apostainteligência artificial possam se surpreender com os caminhos trilhados pelos sistemasbets nacional apostamachine learning, isso não significa necessariamente que tenham admiração por eles.

"Nunca tive a sensaçãobets nacional apostaque esses agentes pensem por si só", afirma Raia Hadsell, do DeepMind.

Hadsell fez experiências com muitas IAs que encontraram soluções interessantes e inovadoras para problemas não previstos por ela ou seus colegas.

Ela destaca que é exatamente por isso que os pesquisadores procuram aperfeiçoar as IAsbets nacional apostaprimeiro lugar — para que possam alcançar coisas que os humanos não conseguem por conta própria.

E ela argumenta que os produtos que usam inteligência artificial, como carros autônomos, podem ser rigorosamente testados para garantir que qualquer imprevisibilidade esteja dentrobets nacional apostacertos limites aceitáveis.

"Você pode dar garantias razoáveis ​​sobre o comportamento com basebets nacional apostaevidências empíricas", diz ela.

O tempo dirá se todas as empresas que vendem produtos construídos com inteligência artificial são escrupulosas nesse aspecto.

Mas, ao mesmo tempo, é importante observar que as IAs que demonstram comportamentos inesperados não estãobets nacional apostaforma alguma confinadas a ambientesbets nacional apostapesquisa. Elas já estão atuandobets nacional apostaprodutos comerciais.

No ano passado, um braço robótico que trabalhavabets nacional apostauma fábricabets nacional apostaBerlim, desenvolvido pela empresa americana Covariant, apresentou maneiras inesperadasbets nacional apostaclassificar os itens à medida que eles passavambets nacional apostauma esteira rolante.

Apesarbets nacional apostanão ter sido especialmente programada para isso, a inteligência artificial que controla o braço aprendeu a mirar no centro dos itensbets nacional apostaembalagens transparentes para ajudar a garantir que os pegaria com sucesso todas as vezes.

Como esses objetos podem se confundir quando se sobrepõem, devido ao material transparente, mirar com menos precisão significa que o robô pode não conseguir pegar o item.

"Isso evita a sobreposiçãobets nacional apostaobjetos nos cantos e,bets nacional apostavez disso, mira na superfície mais fácilbets nacional apostaagarrar", afirma Peter Chen, cofundador e presidente-executivo da Covariant.

"Isso realmente nos surpreendeu."

Em paralelo, Hadsell diz quebets nacional apostaequipe testou recentemente um braço robótico que passa diferentes blocos por meiobets nacional apostaorifíciosbets nacional apostaformatos variados.

A mão do robô era bastante desajeitada, então a inteligência artificial que o controlava aprendeu que, pegando e soltando repetidamente o bloco, poderia colocá-lo na posição certa para então agarrá-lo e passá-lo facilmente pelo orifício apropriado —bets nacional apostavezbets nacional apostatentar manobrá-lo usando a garra.

Tudo isso ilustra uma questão levantada por Jeff Clune, da OpenAI, que recentemente colaborou com pesquisadores do mundo todo para coletar exemplosbets nacional apostaIAs que desenvolveram soluções inteligentes para problemas.

Clune diz que a natureza exploratória da inteligência artificial ​​é fundamental para seu sucesso futuro.

"Conforme estamos ampliando esses sistemasbets nacional apostainteligência artificial, o que estamos vendo é que as coisas que eles fazembets nacional apostamaneira criativa e impressionante não são mais curiosidades acadêmicas", afirma.

Como as IAs encontram formas melhoresbets nacional apostadiagnosticar doenças ou entregar suprimentosbets nacional apostaemergência, elas até salvam vidas graças àbets nacional apostacapacidadebets nacional apostaencontrar novas maneirasbets nacional apostaresolver velhos problemas, acrescenta Clune.

Mas ele acredita que aqueles que desenvolvem tais sistemas precisam ser abertos e honestos sobrebets nacional apostanatureza imprevisível, para ajudar a população a entender como a inteligência artificial funciona.

Afinal, é uma facabets nacional apostadois gumes — a promessa e a ameaça da inteligência artificial fazem parte do mesmo pacote. O que será que elas vão inventar a seguir?

bets nacional aposta Leia a versão original bets nacional aposta desta reportagem (em inglês) no site BBC Future bets nacional aposta .

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