Algoritmo identifica 'tossidanetbetsportcovid' inaudível para humanos:netbetsport

'Testenetbetsportpiscina'

O algoritmonetbetsportinteligência artificial (IA) foi desenvolvido no laboratório do Massachusetts Institute of Technology (MIT).

O cientista do MIT Brian Subirana, coautor do estudo, publicado no IEEE Journal of Engineering in Medicine and Biology, disse: "A maneira como você produz som muda quando você tem covid-19, mesmo se você for assintomático."

O mecanismo poderia ser usado "para triagem diárianetbetsportestudantes, trabalhadores e do público, nas escolas, trabalho e transporte reabrirem. Ou até para testesnetbetsportpiscina para alertar rapidamente e evitar surtosnetbetsportgrupos", diz o relatório.

Várias organizações, incluindo a universidadenetbetsportCambridge University, a universidade Carnegie Mellon e a start-upnetbetsportsaúde Novoic, no Reino Unido, têm trabalhadonetbetsportprojetos semelhantes.

Amostrasnetbetsportsons

Em julho, o projeto Covid-19 Sounds da Cambridge University relatou uma taxanetbetsportsucessonetbetsport80% na identificaçãonetbetsportcasos positivosnetbetsportcoronavírus com basenetbetsportuma combinaçãonetbetsportrespiração e sonsnetbetsporttossida.

Em maio, ele havia coletado 459 sonsnetbetsportamostranetbetsporttosse e respiração enviados por 378 membros do público — agora, ela tem um banconetbetsportcercanetbetsport30 mil gravações.

O laboratório do MIT coletou cercanetbetsport70 mil amostrasnetbetsportáudio, cada uma contendo uma sérienetbetsporttossidas.

Destas, 2,5 mil sãonetbetsportpessoas com casos confirmadosnetbetsportcoronavírus.

'Detectar câncer'

O especialistanetbetsportinteligência artificial Calum Chace descreveu o algoritmo como "uma peça clássicanetbetsportIA".

"É o mesmo princípionetbetsportalimentar uma máquina com vários raios-X para que ela aprenda a detectar um câncer", disse ele.

"É um exemplonetbetsportIA sendo útil. E, pela primeira vez, não vejo muita desvantagem nisso."

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