Cânceraposta gratis ao se cadastrarmama: inteligência artificial bate médicosaposta gratis ao se cadastrardiagnósticos:aposta gratis ao se cadastrar

Na opiniãoaposta gratis ao se cadastrarespecialistas, a inteligência artificial pode ser uma ferramenta importante para melhorar o diagnóstico do cânceraposta gratis ao se cadastrarmama.

Quão mais eficiente?

Atualmente, o sistema públicoaposta gratis ao se cadastrarsaúde britânico (NHS, na siglaaposta gratis ao se cadastraringlês) prevê que dois radiologistas analisem os raios-Xaposta gratis ao se cadastrarcada paciente. Em casos rarosaposta gratis ao se cadastrarque discordam do diagnóstico, um terceiro médico avalia as imagens.

No estudo, um modeloaposta gratis ao se cadastrarinteligência artificial recebeu imagens anônimas, para que as mulheres não pudessem ser identificadas.

Diferentemente dos médicos, que tinham acesso ao histórico das pacientes, a inteligência artificial se baseou apenas nas mamografias.

Os resultados mostraram que o modeloaposta gratis ao se cadastrarinteligência artificial era tão eficiente quanto o atual sistema da leitura dupla dos exames feita pelos médicos.

E se mostrou mais preciso no diagnóstico do que a análiseaposta gratis ao se cadastrarum único médico. Nestes casos, houve uma reduçãoaposta gratis ao se cadastrar1,2%aposta gratis ao se cadastrarfalsos positivos — quando o exame aponta, erroneamente, a presençaaposta gratis ao se cadastrarcânceraposta gratis ao se cadastrarmama; alémaposta gratis ao se cadastraruma reduçãoaposta gratis ao se cadastrar2,7% nos falsos negativos, quando o exame falhaaposta gratis ao se cadastraridentificar a existência da doença.

"Nossa equipe está muito orgulhosa dos resultados da pesquisa, que sugerem que estamos no caminhoaposta gratis ao se cadastrardesenvolver uma ferramenta que pode ajudar os médicos a identificar o cânceraposta gratis ao se cadastrarmama com maior precisão", afirmou Dominic King, do Google Health.

A maioria das mamografias usadas no estudo faz parte do bancoaposta gratis ao se cadastrardados da organização britânica Cancer Research UK, que foram coletados no St George's Hospital,aposta gratis ao se cadastrarLondres, no Jarvis Breast Centre,aposta gratis ao se cadastrarGuildford, e no Addenbrooke's Hospital,aposta gratis ao se cadastrarCambridge.

Para se tornar um radiologista, capazaposta gratis ao se cadastrarinterpretar mamografias, é necessário maisaposta gratis ao se cadastraruma décadaaposta gratis ao se cadastrarestudo.

A leituraaposta gratis ao se cadastrarraios-X é um trabalho vital, mas demorado.

Estima-se que haja hoje uma escassezaposta gratis ao se cadastrarmaisaposta gratis ao se cadastrarmil radiologistasaposta gratis ao se cadastrartodo o Reino Unido.

A inteligência artificial vai substituir os médicos?

Não. Foram necessários seres humanos para desenvolver e treinar o modeloaposta gratis ao se cadastrarinteligência artificial.

Além disso, é importante lembrar que trata-seaposta gratis ao se cadastraruma pesquisa inicial e, por enquanto, não há sistemasaposta gratis ao se cadastrarinteligência artificial nos consultórios médicos.

E quando esse momento chegar, a ideia é que pelo menos um radiologista permaneça encarregado do diagnóstico.

Mas,aposta gratis ao se cadastraracordo com os pesquisadores, a inteligência artificial pode acabar sobretudo com a necessidade da dupla leituraaposta gratis ao se cadastrarmamografias, aliviando o volumeaposta gratis ao se cadastrartrabalho dos médicos.

"(O resultado) foi muito além das minhas expectativas. Vai ter um impacto significativo na melhoria da qualidade dos diagnósticos, e também vai liberar os radiologistas para fazerem coisas ainda mais importantes", afirmou à BBC Ara Darzi, coautor do estudo e diretor do Cancer Research UK Imperial Centre.

No Reino Unido, todas as mulheres com idades entre 50 e 70 anos são convidadas pelo sistema públicoaposta gratis ao se cadastrarsaúde a cada três anos a fazer mamografia — as que são mais velhas podem solicitar o exame.

O uso da inteligência artificial também ​​poderá acelerar o diagnóstico, uma vez que as imagens podem ser analisadasaposta gratis ao se cadastrarsegundos pelo algoritmo do computador.

"Esta é uma pesquisa inicial promissora que sugere que no futuro poderá ser possível tornar os exames mais precisos e eficientes, o que significa menos espera e preocupação para os pacientes, e melhores resultados", disse à BBC Sara Hiom, diretoraaposta gratis ao se cadastrarinteligência oncológica e diagnóstico precoce do Cancer Research UK.

Helen Edwards,aposta gratis ao se cadastrarSurrey, na Inglaterra, foi diagnosticada com cânceraposta gratis ao se cadastrarmama aos 44 anos, antesaposta gratis ao se cadastrarser elegível para a mamografia.

Ela precisou fazer cirurgia, quimioterapia e radioterapia, mas está livre da doença há maisaposta gratis ao se cadastraruma década.

Ela foi uma das representantes das pacientes na comissão do Cancer Research UK que precisou decidir se deveria conceder ao Google Health permissão para usar as informações anônimas do bancoaposta gratis ao se cadastrardados sobre cânceraposta gratis ao se cadastrarmama.

"Inicialmente, fiquei um pouco preocupada com o que o Google poderia fazer com os dados, mas não há nenhuma identificação", afirmou Helen à BBC.

"No longo prazo, isso só pode beneficiar as mulheres."

"As máquinasaposta gratis ao se cadastrarinteligência artificial não ficam cansadas... elas podem trabalhar 24 horas por dia, 7 dias por semana, enquanto um ser humano não é capazaposta gratis ao se cadastrarfazer isso. Portanto, combinar as duas (inteligências) é uma ótima ideia."

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