4 dicas para nos darmos bem com nossos futuros colegasluckia bónus registotrabalho – os robôs:luckia bónus registo

Embora muitos postosluckia bónus registotrabalho possam ser automatizados no futuro, pelo menos no curto prazo, é mais provável que essa nova geraçãoluckia bónus registosupermáquinas trabalhe ao nosso lado.

Apesar dos feitos incríveisluckia bónus registodiversas áreas, como a capacidadeluckia bónus registoantecipar e impedir fraudes e fazer o diagnóstico precoceluckia bónus registodoenças, os sistemasluckia bónus registointeligência artificial mais avançados não contam, atualmente, com nada que se compare à inteligência geralluckia bónus registoum ser humano.

De acordo com um levantamento da consultoria McKinsey,luckia bónus registo2017, apenas 5% dos empregos poderiam ser totalmente automatizados com base na tecnologia atual, mas 60% das profissões podem ter um terçoluckia bónus registosuas tarefas assumidas por robôs.

É importante lembrar que nem todos os robôs usam inteligência artificial - alguns sim, muitos não. O problema é que os mesmos pontos fracos que os impedemluckia bónus registodominar o mundo também fazem com que deixem a desejar como colegasluckia bónus registotrabalho. Da tendência ao racismo a uma total incapacidadeluckia bónus registodefinir metas próprias, resolver problemas ou aplicar o bom senso, essa nova geraçãoluckia bónus registofuncionários robóticos não possui habilidades que até as pessoas mais ignorantes poderiam facilmente desenvolver.

Então aqui está o que você precisa saber para se relacionar bem com seus futuros colegasluckia bónus registotrabalho: os robôs.

1ª regra: robôs não pensam como seres humanos

Enquanto Madaline revolucionava os telefonemasluckia bónus registolonga distância, o filósofo húngaro-britânico Michael Polanyi refletia sobre a inteligência humana. Ele percebeu que nem todas as habilidades podem ser facilmente explicadas e divididasluckia bónus registoregras - como o uso preciso da gramática, por exemplo.

Os seres humanos contam com o chamado conhecimento tácito, habilidades que adquirimos sem ter consciêncialuckia bónus registocomo é possível desempenhá-las. Nas palavrasluckia bónus registoPolanyi, "sabemos mais do que podemos dizer". O princípio inclui tanto habilidades cotidianas - como andarluckia bónus registobicicleta - como tarefas mais sofisticadas. E, infelizmente, se não sabemos as regras, não podemos ensiná-las a um computador. Esse é o paradoxoluckia bónus registoPolanyi.

Em vezluckia bónus registotentar fazer a engenharia reversa da inteligência humana, os cientistasluckia bónus registocomputação decidiram resolver essa questão desenvolvendo a inteligência artificial para pensarluckia bónus registouma maneira completamente diferente: orientada por dados.

"Você imaginaria que a inteligência artificial funciona a partir do modo como entendemos os seres humanos, que a desenvolvemos exatamente da mesma maneira", diz Rich Caruana, pesquisador sênior da Microsoft Research. "Mas não foi assim."

Ele dá o exemplo dos aviões, que foram inventados muito antesluckia bónus registose ter um conhecimento preciso sobre o voo das aves e que possuem, portanto, aerodinâmicas diferentes. Ainda assim, dispomos hojeluckia bónus registoaeronaves que podem voar mais alto e mais rápido que qualquer pássaro.

Como Madaline, muitos sistemasluckia bónus registointeligência artificial funcionam a partirluckia bónus registo"redes neurais", o que significa que usam modelos matemáticos para aprender processando grandes volumesluckia bónus registodados.

Por exemplo, o Facebook treinou seu softwareluckia bónus registoreconhecimento facial, o DeepFace, por meio da análiseluckia bónus registocercaluckia bónus registo4 milhõesluckia bónus registofotos. Ao identificar padrõesluckia bónus registoimagens marcadas com a mesma pessoa, ele aprendeu a reconhecer os rostos corretamente 97% das vezes.

Aplicativosluckia bónus registointeligência artificial, como o DeepFace, são a menina dos olhos do Vale do Silício e já estão dando uma surraluckia bónus registoseus criadores. Dirigem carros, reconhecem vozes, traduzem textos e, é claro, marcam fotos. No futuro, a expectativa é que a tecnologia seja introduzidaluckia bónus registodiversos campos, da saúde à árealuckia bónus registofinanças.

2ª regra: seus futuros colegas não são infalíveis - eles também erram

O comportamento orientado por dados também significa que eles podem cometer erros incríveis, como na ocasiãoluckia bónus registoque uma rede neural confundiu uma tartaruga impressaluckia bónus registo3D com um rifle. Os programas não conseguem pensar conceitualmente, seguindo a lógicaluckia bónus registoque "se tem casco e escamas, então pode ser uma tartaruga".

Em vez disso, eles raciocinamluckia bónus registotermosluckia bónus registopadrões. No caso, padrões visuaisluckia bónus registopixels. Consequentemente, alterar um único pixelluckia bónus registouma imagem pode ser a diferença entre uma resposta sensata e uma inacreditavelmente bizarra.

Isso também significa que eles não têm o menor bom senso, o que é primordial no ambienteluckia bónus registotrabalho e requer utilizar o conhecimento existente e aplicá-lo a novas situações.

Um exemplo emblemático é a inteligência artificial capazluckia bónus registojogar videogame criada pela empresa DeepMind. Em 2015, ela recebeu a missãoluckia bónus registojogar o clássicoluckia bónus registofliperama Pong. Como eraluckia bónus registose esperar, foi uma questãoluckia bónus registohoras até o sistema derrotar os jogadores humanos e, inclusive, descobrir maneiras inéditasluckia bónus registoganhar.

Mas para dominar o Breakout, um jogo praticamente idêntico, a inteligência artificial teve que começar do zero - não houve transferêncialuckia bónus registoaprendizagem.

3ª regra: robôs não conseguem explicar por que tomaram uma decisão

Outra questão inerente à inteligência artificial remete ao paradoxo modernoluckia bónus registoPolanyi. Como não entendemos completamente como nossos cérebros aprendem algo, fizemos a inteligência artificial raciocinar como estatísticos.

A ironia é que agora também temos pouca noção do que acontece dentroluckia bónus registosuas "mentes". É a chamada "caixa preta" da inteligência artificial. Embora você saiba que dados forneceu e visualize os resultados, não sabe como a máquina àluckia bónus registofrente chegou a essa conclusão.

"Agora nós temos dois tipos diferentesluckia bónus registointeligência queluckia bónus registofato não entendemos", diz Caruana.

As redes neurais não têm habilidades linguísticas, por isso não conseguem explicar o que estão fazendo ou por quê. E como toda inteligência artificial, são desprovidasluckia bónus registobom senso.

Há algumas décadas, Caruana aplicou uma rede neural a alguns dados médicos, como sintomas e seus efeitos. A intenção era calcular o riscoluckia bónus registocada paciente morrer num determinado dia, para que os médicos pudessem tomar medidas preventivas. Parecia funcionar bem, até a noiteluckia bónus registoque um estudanteluckia bónus registograduação da Universidadeluckia bónus registoPittsburgh notou algo estranho. Ele estava processando os dados com um algoritmo mais simples, que permitia ler a lógicaluckia bónus registotomadaluckia bónus registodecisão linha por linha. E uma delas dizia "asma é bom para você, se você tem pneumonia".

"Perguntamos aos médicos e eles disseram: 'Isso está errado, vocês precisam consertar'", lembra Caruana.

A asma é um sério fatorluckia bónus registorisco para o desenvolvimentoluckia bónus registopneumonia, uma vez que ambas as doenças afetam os pulmões. Eles nunca vão saber ao certo por que a máquina aprendeu essa regra. Uma teoria é que, quando pacientes com históricoluckia bónus registoasma pegam pneumonia, eles buscam ajuda médica rapidamente. Isso poderia estar inflando suas taxasluckia bónus registosobrevivência.

Diante do crescente interesseluckia bónus registousar a inteligência artificial para promover o bem comum, muitos especialistas do setor estão ficando cada vez mais preocupados. Neste ano, entrarãoluckia bónus registovigor novas regulamentações da União Europeia, que concedem aos indivíduos o direito a uma explicação sobre a lógica por trás das decisões da inteligência artificial.

Enquanto isso, nos EUA, a Agêncialuckia bónus registoPesquisa Avançada e Projetos da Defesa (Darpa) está investindo US$ 70 milhõesluckia bónus registoum novo programaluckia bónus registointeligência artificial explicável.

"Recentemente, houve uma melhoria significativaluckia bónus registoquão precisos esses sistemas podem ser", afirma David Gunning, que está gerenciando o projeto na Darpa.

"Mas o preço que estamos pagando por isso é que esses sistemas são muito obscuros e complexos. Não sabemos por que está recomendando um determinado item ou se movimentandoluckia bónus registodeterminada formaluckia bónus registoum jogo."

4ª regra: robôs podem ser tendenciosos

Há ainda a preocupaçãoluckia bónus registoque alguns algoritmos possam reforçar acidentalmente certos preconceitos, como sexismo ou racismo. Recentemente, por exemplo, um programaluckia bónus registosoftware que prevê a reincidência criminal revelou ser duas vezes mais rigoroso com os negros.

Tudo dependeluckia bónus registocomo os algoritmos são treinados. Se os dados usados para alimentá-los são claros e evidentes, é muito provável queluckia bónus registodecisão seja correta. Mas muitas vezes há preconceitos humanos enraizados.

Podemos ver um exemplo no Google Tradutor. Como um pesquisador mostrou na revista Medium, no ano passado, se você traduz "Ele é enfermeiro. Ela é médica", para húngaro, e depois para inglês, o algoritmo te dá como resposta a frase oposta: "Ela é enfermeira. Ele é médico".

O algoritmo foi treinado a partir do conteúdoluckia bónus registocercaluckia bónus registoum trilhãoluckia bónus registopáginas na web. Mas tudo o que ele pode fazer é encontrar padrões, como a referêncialuckia bónus registoque médicos tendem a ser do sexo masculino e enfermeiros do sexo feminino.

O preconceito também pode aparecer na horaluckia bónus registoponderar. Assim como as pessoas, nossos futuros colegasluckia bónus registotrabalho analisam os dados "botando na balança" - decidindo basicamente que parâmetros são mais ou menos importantes. Um algoritmo pode decidir que o CEPluckia bónus registoalguém é relevante paraluckia bónus registoanáliseluckia bónus registocrédito - algo que já está acontecendo nos EUA -, discriminando, assim, pessoasluckia bónus registominorias étnicas, que costumam viverluckia bónus registobairros mais pobres.

E não se trata apenasluckia bónus registoracismo e sexismo. Podem surgir formasluckia bónus registopreconceito que nunca sequer havíamos imaginado. Daniel Kahneman, ganhador do Prêmio Nobelluckia bónus registoEconomia, passou a vida estudando os preconceitos cognitivos irracionais. Ele explicou a questãoluckia bónus registoentrevista concedidaluckia bónus registo2011 ao blog Freakonomics:

"Porluckia bónus registoprópria natureza, os atalhos heurísticos produzirão preconceitos, e isso é verdade tanto para os seres humanos quanto para a inteligência artificial, mas as heurísticas da inteligência artificial não são necessariamente as humanas."

Os robôs estão chegando e vão mudar para sempre o mercadoluckia bónus registotrabalho. Mas até que eles sejam um pouco mais parecidos com os seres humanos, vão precisarluckia bónus registonós ao lado deles. E, incrivelmente, tudo indica que nossos colegas do Vale do Silício vão nos deixar "bem na fita".