Debate: antibolsonarismo domina no Twitter; ataque a jornalista repercute:grupo telegram corrida de cavalos bet365

O debate foi promovido por um grupogrupo telegram corrida de cavalos bet365veículos integrado pela TV Bandeirantes, UOL, Folhagrupo telegram corrida de cavalos bet365S. Paulo e TV Cultura.

O monitoramento contabilizou 680 mil tuítes relacionados ao debate ao longo da transmissão. Esses tuítes foram postados por 244.827 usuários.

Na parte superior do gráfico, é possível ver uma mancha integrada pelas cores lilás, azul, vermelho e verde.

Segundo Malini, essa é a bolhagrupo telegram corrida de cavalos bet365interações antibolsonarista. Ela é composta por usuários que replicaram mensagens contra Bolsonaro e a favorgrupo telegram corrida de cavalos bet365candidatos que se opõem a ele como Lula ou Ciro Gomes.

"A conclusão é que as mensagens antibolsonaristas dominaram a conversação durante o debate", explicou Fábio Malini.

O pesquisador afirma que, nos últimos meses, o debate político no Twitter tem se dado entre três grandes grupos formados por usuários vinculados a Lula, a Bolsonaro e um terceiro grupo composto por usuários ligados à indústria do entretenimento.

"Essa é uma bolha que está fora da política, mas acompanha bastante os eventos relacionados às eleições. No gráfico, ela estágrupo telegram corrida de cavalos bet365azul e ela se soma ao grupo antibolsonarista, por isso ela fica colada ao chamado 'lulismo', que estágrupo telegram corrida de cavalos bet365lilás", explicou Malini. Entre os usuáriosgrupo telegram corrida de cavalos bet365destaque nessa bolha composta por artistas está o humorista Gregório Duvivier e o ator e apresentador Paulo Vieira.

O estudo não forneceu os dados segregados sobre as interações relacionadas a todos os candidatos.

Segundo o pesquisador, no entanto, as interações relacionadas ao ex-presidente Lula se mantiveram na média do esperado para um evento como um debate.

"Lula cumpriu tabela. Ele foi muito mencionado, mas não teve tanta centralidade no debate dentro do Twitter", disse o pesquisador.

Na parte verde à esquerda do gráfico estão as interações relacionadas a Ciro Gomes. Ao analisar o teor delas, o pesquisador afirma que o candidato do PDT foi bastante citado, mas suas falas teriam sido mais difundidas foragrupo telegram corrida de cavalos bet365sua bolha do que dentro.

"A bolha pró-Ciro alcançougrupo telegram corrida de cavalos bet365tornogrupo telegram corrida de cavalos bet3652% dessas interações, mas o termo 'Ciro' foi mencionado 72.647 vezes. Ou seja, suas falas acabaram sendo mais processadas nas outras bolhas do que nagrupo telegram corrida de cavalos bet365própria", disse o pesquisador.

A candidata Simone Tebet, elogiada por analistas políticos após o debate, não chegou a "criar uma comunidade"grupo telegram corrida de cavalos bet365interações no Twitter, segundo Malini.

"Simone Tebet não chega a criar comunidade, mas a fala da senadora acabou se espalhando pelas outras bolhas seja para criticar ou para elogiar", afirma.

Lula, Bolsonaro e mulheres: termos mais mencionados

O levantamento feito por Malini também mensurou os 15 termos mais mencionados relacionados ao debate. O ranking não se limita a computar apenas os nomes ou apelidos dos candidatos.

Segundo ele, Jair Bolsonaro lidera o ranking com 174.782 menções. Em segundo vem Lula, com 127.820. Logo atrás dele está a candidata Soraya Thronicke, com 112.585. Ciro ficougrupo telegram corrida de cavalos bet365quinto lugar com 72.647 menções. Os termos "Simone" e "Tebet" totalizaram, juntos, 101.393 citações.

O rankinggrupo telegram corrida de cavalos bet365termos mais mencionados aponta ainda para um dos pontos que mais chamaram atenção durante o debate: o ataque feito por Bolsonaro à jornalista Vera Magalhães.

Em uma pergunta a Ciro Gomes sobre a disseminaçãogrupo telegram corrida de cavalos bet365desinformação sobre vacinas, Vera citou Bolsonaro como responsável por esse tipogrupo telegram corrida de cavalos bet365prática. Ao tomar a palavra, Bolsonaro criticou a jornalista.

"Você não pode tomar partidogrupo telegram corrida de cavalos bet365um debate como esse, fazer acusações mentirosas a meu respeito. Você é uma vergonha para o jornalismo brasileiro", disse Bolsonaro.

Ao longo do debate, candidatos como Ciro Gomes, Lula, Soraya Thronicke, Simone Tebet e Lula demonstraram solidariedadegrupo telegram corrida de cavalos bet365relação à jornalista.

Na avaliaçãogrupo telegram corrida de cavalos bet365Malini, esse episódio acabou tendo centralidade nas interações captadas no Twitter.

"A gente vai ver a presença do nome da jornalista Vera Magalhães, 'mulheres' e 'tchutcuhca', que são palavras que o centro do debate acabou derivando para isso. O debate que repercute nas redes acabou sendo sobre a temática feminina", disse Malini.

Os termos "Vera" e "Magalhães" totalizaram 110.966 interações. Além disso, o termo "mulheres" teve 35.369 menções. Outro termo relacionado ao episódio foi "tchutchuca", com 38.453 interações. A palavra foi usada por Soraya Thronicke ao criticar Bolsonaro pelas críticas à jornalista.

"Eu vejo o que aconteceu com a Vera. Eu realmente fico extremamente chateada. Quando homens são 'tchutchuca' com outros homens, mas vem pra cima da gente sendo 'tigrão'. Eu fico extremamente incomodada", disse.

Malini diz que os dados coletados mostram que apesargrupo telegram corrida de cavalos bet365parte significativa das conversações ter se dado fora grupos ligados aos campos bolsonarismo ou antibolsonarismo, o Twitter brasileiro teria se transformadogrupo telegram corrida de cavalos bet365uma "bolha"grupo telegram corrida de cavalos bet365que o tráfego produzido durante eventos como um debate acaba sendo gerado e repercutido por usuários que já têm uma presença intensa na rede e ligada à cena política.

"O cenário do Twitter brasileiro mostra um crescimento do sentimento antibolsonarista, mas as figuras que ganham proeminência fazem parte do chamado mainstream da política tradicional. Acaba que o Twitter se tornou uma grande bolha política", avaliou o pesquisador.

- Este texto foi publicado originalmente em http://vesser.net/brasil-62712181

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