'Eu era péssimosite do estrela betpalavras cruzadas, mas criei inteligência artificial para fazer por mim':site do estrela bet

E, finalmente, ele conseguiu. Após dez tentativas frustradas, Dr. Fill, como o programa é conhecido, acabasite do estrela betganharsite do estrela betprimeira competição.

Ele ficousite do estrela betprimeiro lugar no American Crossword Puzzle Tournament, o principal torneiosite do estrela betpalavras cruzadas dos Estados Unidos.

Dr. Fill foi treinado com uma massasite do estrela betdados, incluindo um bancosite do estrela betdados gigantesite do estrela betpistas e respostassite do estrela betpalavras cruzadas retiradas da web.

Foi ensinado ainda a pesquisar com velocidade possíveis empregossite do estrela betpalavrassite do estrela betuma gradesite do estrela betpalavras cruzadas. Era, admite Ginsberg, um sistema bastante "primitivo".

Mas, neste ano, ele recebeu uma ajuda.

"Algumas semanas antes do evento, fui contatado por pessoas que trabalhavamsite do estrela betBerkeley que haviam construído um sistemasite do estrela betrespostasite do estrela betpalavras cruzadas. Percebemos rapidamente que poderíamos combinar os dois."

O professor Dan Klein, que lidera o Gruposite do estrela betProcessamentosite do estrela betLinguagem Natural na Universidade da Califórniasite do estrela betBerkeley, explicou à BBC que estava procurando algo para unir a equipe durante o lockdown — e eles tiveram a ideiasite do estrela betcriar um solucionadorsite do estrela betpalavras cruzadas.

Quando soube do Dr. Fill, pensou que os dois sistemas poderiam estabelecer uma boa parceria.

"Nosso sistema apresentava uma compreensão mais ampla da linguagem, e o Dr. Fill era bomsite do estrela betcomo as respostas se combinam com outras pistas. São técnicas muito diferentes, mas que falam uma linguagem comumsite do estrela betprobabilidades."

Penne envenenado

Pode parecer estranho pedir para uma inteligência artificial resolver palavras cruzadas, mas na verdade elas representam um playground muito fértil para o chamado machine learning (aprendizagem automáticasite do estrela betcomputadores).

Palavras cruzadas básicas que simplesmente exigem que alguém saiba a resposta são extremamente fáceis para uma inteligência artificial, que terá sido programada com grandes quantidadessite do estrela betinformaçõessite do estrela betfontes disponíveis na web, como a Wikipedia.

As cripto cruzadas (que usam números correspondentes a letras,site do estrela betvezsite do estrela betperguntas) também são muito fáceis para uma máquina, porque contêm regras muito definidas e dicas para coisas como anagramas.

Por outro lado, as palavras cruzadas no estilo americano exigem tanto conhecimento quanto um certo grausite do estrela betpensamento lateral.

Uma pergunta que Klein está particularmente orgulhososite do estrela betDr. Fill ter acertado foi: "O pratosite do estrela betmassa no centrosite do estrela betum assassinato misterioso."

A resposta era "penne envenenado".

"Isso não pode ser encontrado na Wikipedia", diz ele.

Ginsberg concorda que as palavras cruzadas no estilo americano podem ser "brutalmente difíceis" para os computadores decifrarem.

Dr. Fill cometeu apenas três errossite do estrela bettoda a competição, embora no final tenha vencido por uma pequena margemsite do estrela betdiferença.

Ginsberg não recebeu o prêmiosite do estrela betdinheirosite do estrela betUS$ 3 mil, algo que ele afirma ter sido combinadosite do estrela betantemão e ser "a decisão certa".

Ele reconhece que é complicado para os organizadoressite do estrela betcompetições, se tanto humanos quanto máquinas participarem do torneio.

Felizmente, diz ele, a comunidadesite do estrela betpalavras cruzadas é um "grupo maravilhoso".

Embora os competidores possam fingir odiar a inteligência artificial adversária — vaiar Dr. Fill quando ele vai bem e vibrar quando ele vai mal —, no fundo ele acredita que os participantes estavam "realmente torcendo" por ele.

Ele não tem certeza disso, já que o evento deste ano foi virtual, o que significa que ele não pôde ver nenhum dos competidores.

Pelo mesmo motivo, no entanto, Dr. Fill foi capazsite do estrela betse beneficiarsite do estrela betuma ajuda extra do computador, que normalmente não seria transportável.

A conquista ganhou elogios da DeepMind, empresa lídersite do estrela betpesquisassite do estrela betinteligência artificial e que está acostumada a ganhar jogos — é famosa por ter derrotado o melhor jogadorsite do estrela betGo do mundosite do estrela bet2016.

"Parabéns a Ginsberg e à equipesite do estrela betBerkeley. É uma conquista incrível e uma colaboração inspiradora, ver os principais pesquisadoressite do estrela betinteligência artificial combinando forças e ver poderosos blocossite do estrela betconstruçãosite do estrela betpesquisa e aprendizagemsite do estrela betinteligência artificial sendo empregados juntos", declarou Michael Bowling, pesquisador sênior da DeepMind e professorsite do estrela betciência da computação da Universidadesite do estrela betAlberta, no Canadá.

"Saber que há alguém melhor do que eusite do estrela betpalavras cruzadas não vai tirar meu prazersite do estrela bettentar resolver uma delas às terças-feiras."

Aprendendosite do estrela betforma diferente

A evoluçãosite do estrela betdireção ao que é conhecido como inteligência artificialsite do estrela betpropósito geral,site do estrela betque uma máquina pode completar uma sériesite do estrela bettarefas ao invéssite do estrela betapenas ser boasite do estrela betuma coisa, está muito longe, mas bastante avanço já foi feito.

O processamentosite do estrela betlinguagem natural, a especialidade do professor Klein, já alcançou feitossite do estrela betcenários do mundo real tão diversos quanto tradução, reconhecimentosite do estrela betfala e possibilitando as conversas diárias que temos com assistentessite do estrela betvoz.

Mas,site do estrela betacordo com Klein, estamos apenas começando a compreender como as máquinas aprendem.

"Nossa compreensão do que é fácil e do que é difícil para os computadores é mutável. As pessoas costumavam se surpreender com o fatosite do estrela betum computador poder competir no xadrez, mas agora achamos incrível que um ser humano possa competir contra uma máquina no xadrez."

Segundo ele, a forma como um computador decide qual movimento fazer no jogo é uma combinaçãosite do estrela bet"matemática, lógica e análise prospectiva", que provavelmente não é exatamente a mesma maneira que um ser humano consideraria o mesmo movimento.

Ginsberg concorda que os humanos e as máquinas abordam os problemas sob diferentes perspectivas.

"Dr. Fill resolve esses quebra-cabeçassite do estrela betmaneira muito diferente da nossa. Ele está fazendo uma pesquisa gigantescasite do estrela bettodas as respostas possíveis."

Essa diversidade é, na opinião dele, um "bom prenúncio" para o futuro.

"Vamos resolver mais problemas com elas ao nosso lado do que somos capazes sozinhos. Vamos nos unir às máquinas para nosso benefício mútuo."

Mas ele não tem planossite do estrela betdominar o mundo, pelo menos por enquanto.

"Dr. Fill é apenas um programasite do estrela betpalavras cruzadas e estou satisfeito com isso."

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