'Eu era péssimoblaze rpalavras cruzadas, mas criei inteligência artificial para fazer por mim':blaze r

E, finalmente, ele conseguiu. Após dez tentativas frustradas, Dr. Fill, como o programa é conhecido, acabablaze rganharblaze rprimeira competição.

Ele ficoublaze rprimeiro lugar no American Crossword Puzzle Tournament, o principal torneioblaze rpalavras cruzadas dos Estados Unidos.

Dr. Fill foi treinado com uma massablaze rdados, incluindo um bancoblaze rdados giganteblaze rpistas e respostasblaze rpalavras cruzadas retiradas da web.

Foi ensinado ainda a pesquisar com velocidade possíveis empregosblaze rpalavrasblaze ruma gradeblaze rpalavras cruzadas. Era, admite Ginsberg, um sistema bastante "primitivo".

Mas, neste ano, ele recebeu uma ajuda.

"Algumas semanas antes do evento, fui contatado por pessoas que trabalhavamblaze rBerkeley que haviam construído um sistemablaze rrespostablaze rpalavras cruzadas. Percebemos rapidamente que poderíamos combinar os dois."

O professor Dan Klein, que lidera o Grupoblaze rProcessamentoblaze rLinguagem Natural na Universidade da Califórniablaze rBerkeley, explicou à BBC que estava procurando algo para unir a equipe durante o lockdown — e eles tiveram a ideiablaze rcriar um solucionadorblaze rpalavras cruzadas.

Quando soube do Dr. Fill, pensou que os dois sistemas poderiam estabelecer uma boa parceria.

"Nosso sistema apresentava uma compreensão mais ampla da linguagem, e o Dr. Fill era bomblaze rcomo as respostas se combinam com outras pistas. São técnicas muito diferentes, mas que falam uma linguagem comumblaze rprobabilidades."

Penne envenenado

Pode parecer estranho pedir para uma inteligência artificial resolver palavras cruzadas, mas na verdade elas representam um playground muito fértil para o chamado machine learning (aprendizagem automáticablaze rcomputadores).

Palavras cruzadas básicas que simplesmente exigem que alguém saiba a resposta são extremamente fáceis para uma inteligência artificial, que terá sido programada com grandes quantidadesblaze rinformaçõesblaze rfontes disponíveis na web, como a Wikipedia.

As cripto cruzadas (que usam números correspondentes a letras,blaze rvezblaze rperguntas) também são muito fáceis para uma máquina, porque contêm regras muito definidas e dicas para coisas como anagramas.

Por outro lado, as palavras cruzadas no estilo americano exigem tanto conhecimento quanto um certo graublaze rpensamento lateral.

Uma pergunta que Klein está particularmente orgulhosoblaze rDr. Fill ter acertado foi: "O pratoblaze rmassa no centroblaze rum assassinato misterioso."

A resposta era "penne envenenado".

"Isso não pode ser encontrado na Wikipedia", diz ele.

Ginsberg concorda que as palavras cruzadas no estilo americano podem ser "brutalmente difíceis" para os computadores decifrarem.

Dr. Fill cometeu apenas três errosblaze rtoda a competição, embora no final tenha vencido por uma pequena margemblaze rdiferença.

Ginsberg não recebeu o prêmioblaze rdinheiroblaze rUS$ 3 mil, algo que ele afirma ter sido combinadoblaze rantemão e ser "a decisão certa".

Ele reconhece que é complicado para os organizadoresblaze rcompetições, se tanto humanos quanto máquinas participarem do torneio.

Felizmente, diz ele, a comunidadeblaze rpalavras cruzadas é um "grupo maravilhoso".

Embora os competidores possam fingir odiar a inteligência artificial adversária — vaiar Dr. Fill quando ele vai bem e vibrar quando ele vai mal —, no fundo ele acredita que os participantes estavam "realmente torcendo" por ele.

Ele não tem certeza disso, já que o evento deste ano foi virtual, o que significa que ele não pôde ver nenhum dos competidores.

Pelo mesmo motivo, no entanto, Dr. Fill foi capazblaze rse beneficiarblaze ruma ajuda extra do computador, que normalmente não seria transportável.

A conquista ganhou elogios da DeepMind, empresa líderblaze rpesquisasblaze rinteligência artificial e que está acostumada a ganhar jogos — é famosa por ter derrotado o melhor jogadorblaze rGo do mundoblaze r2016.

"Parabéns a Ginsberg e à equipeblaze rBerkeley. É uma conquista incrível e uma colaboração inspiradora, ver os principais pesquisadoresblaze rinteligência artificial combinando forças e ver poderosos blocosblaze rconstruçãoblaze rpesquisa e aprendizagemblaze rinteligência artificial sendo empregados juntos", declarou Michael Bowling, pesquisador sênior da DeepMind e professorblaze rciência da computação da Universidadeblaze rAlberta, no Canadá.

"Saber que há alguém melhor do que eublaze rpalavras cruzadas não vai tirar meu prazerblaze rtentar resolver uma delas às terças-feiras."

Aprendendoblaze rforma diferente

A evoluçãoblaze rdireção ao que é conhecido como inteligência artificialblaze rpropósito geral,blaze rque uma máquina pode completar uma sérieblaze rtarefas ao invésblaze rapenas ser boablaze ruma coisa, está muito longe, mas bastante avanço já foi feito.

O processamentoblaze rlinguagem natural, a especialidade do professor Klein, já alcançou feitosblaze rcenários do mundo real tão diversos quanto tradução, reconhecimentoblaze rfala e possibilitando as conversas diárias que temos com assistentesblaze rvoz.

Mas,blaze racordo com Klein, estamos apenas começando a compreender como as máquinas aprendem.

"Nossa compreensão do que é fácil e do que é difícil para os computadores é mutável. As pessoas costumavam se surpreender com o fatoblaze rum computador poder competir no xadrez, mas agora achamos incrível que um ser humano possa competir contra uma máquina no xadrez."

Segundo ele, a forma como um computador decide qual movimento fazer no jogo é uma combinaçãoblaze r"matemática, lógica e análise prospectiva", que provavelmente não é exatamente a mesma maneira que um ser humano consideraria o mesmo movimento.

Ginsberg concorda que os humanos e as máquinas abordam os problemas sob diferentes perspectivas.

"Dr. Fill resolve esses quebra-cabeçasblaze rmaneira muito diferente da nossa. Ele está fazendo uma pesquisa gigantescablaze rtodas as respostas possíveis."

Essa diversidade é, na opinião dele, um "bom prenúncio" para o futuro.

"Vamos resolver mais problemas com elas ao nosso lado do que somos capazes sozinhos. Vamos nos unir às máquinas para nosso benefício mútuo."

Mas ele não tem planosblaze rdominar o mundo, pelo menos por enquanto.

"Dr. Fill é apenas um programablaze rpalavras cruzadas e estou satisfeito com isso."

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