Como identificar se uma imagem foi manipulada:pag bet baixar app

Dois homens e uma mulher segurando fotospag bet baixar appum sorrisopag bet baixar appfrente ao rosto

Crédito, Getty Images

Mas será que há algo que a gente possa fazer para identificar se uma imagem foi alterada ou gerada por inteligência artificial?

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Reflexos e sombras

A iluminação anormal costuma ser um indíciopag bet baixar appque uma foto foi alterada.

Verifique, por exemplo, os pontospag bet baixar appluz nos olhos das pessoas; a fontepag bet baixar appluz muitas vezes vai estar refletidapag bet baixar appseus olhos.

Se o tamanho e a cor não corresponderem ao local ou se parecerem diferentes entre cada um dos olhos, você pode ter motivos para suspeitar.

A forma como os indivíduos e os objetos aparecem nas superfícies refletoraspag bet baixar appuma imagem também pode fornecer pistas.

As sombras dos objetos na imagem podem não se alinhar se ela tiver sido montada a partirpag bet baixar appdiversas imagens, mas tenhapag bet baixar appmente que algumas fotos podem ser tiradas com diversas fontespag bet baixar appiluminação.

Vale a pena observar a forma como a luz incide no rostopag bet baixar appuma pessoa. Se o Sol estiver atrás dela, por exemplo, as orelhas podem parecer avermelhadas.

A inteligência artificial também pode produzir iluminação e sombras incongruentes, mas à medida que os algoritmos são aperfeiçoados, os rostos gerados pela IA são com frequência percebidos como mais reais do que os rostos humanos.

Mãos e orelhas

Outra abordagem que pode ser reveladora é procurar características difíceispag bet baixar appreplicar. Atualmente, a inteligência artificial deixa a desejar no processamentopag bet baixar appmãos e orelhas, alterando suas formas, proporções e até mesmo o númeropag bet baixar appdedos.

Essas são as mesmas características que muitas vezes são motivopag bet baixar appdorpag bet baixar appcabeça para os artistas, mas à medida que outros aspectos das imagenspag bet baixar apppessoas geradas por IA se tornam hiper-realistas, essas imprecisões criam um valepag bet baixar appestranheza que não parece natural aos nossos olhos.

Veja os metadados

Escondidas no código das imagens digitais estão informações que podem ajudar a identificar uma foto fake.

Cada vez que uma câmera digital tira uma foto, os metadados são gravados no arquivo da imagem.

Os registrospag bet baixar appdata/hora, por exemplo, levaram a questionamentos sobre se o então presidente americano, Donald Trump, estavapag bet baixar appfato trabalhando na Casa Branca um dia depoispag bet baixar apprevelar que tinha contraído covid-19pag bet baixar appoutubropag bet baixar app2020.

Duas fotospag bet baixar appTrump no hospital militarpag bet baixar appque foi internado com covid-19

Crédito, EPA/JOYCE N BOGHOSIA/THE WHITE HOUSE

Legenda da foto, Duas fotospag bet baixar appTrump no hospital militarpag bet baixar appque foi internado com covid-19

Ruído na imagem

Cada sensorpag bet baixar appcâmera digital apresenta pequenas falhaspag bet baixar appfabricação que levam a erros únicos que deixam uma espéciepag bet baixar app“impressão digital” nas fotos.

Essa “impressão digital” é então associada a uma câmera específica — e pode ajudar a identificar áreaspag bet baixar appuma fotografia que foram manipuladas.

A granulaçãopag bet baixar appuma imagem gerada por inteligência artificial também pode parecer peculiar.

Ferramentaspag bet baixar appverificação

Empresaspag bet baixar apptecnologia como o Google lançaram ferramentaspag bet baixar appverificaçãopag bet baixar appimagens que podem ajudar as pessoas a identificar imagens geradas por inteligência artificial.

O Facebook e o Instagram começaram a rotular imagens geradas por IA provenientes dos próprios sistemas da Meta — e planejam fazer o mesmo para imagens geradas por ferramentaspag bet baixar appIApag bet baixar appoutras empresas.

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